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Frameworks and interfaces for building custom source and sink plugins to enable data synchronization between heterogeneous systems.
Distinct from Custom Plugin Development: The candidates are specific to ML visualization, memory forensics, or text editors; this is for data integration connectors.
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Chunjun est un framework d'intégration de données distribué et un pipeline ETL basé sur SQL conçu pour synchroniser les données entre des sources hétérogènes. Il fonctionne comme un outil de capture de données modifiées (CDC) et un synchroniseur de données hétérogènes, utilisant un environnement de traitement distribué pour déplacer et transformer les données à travers différents types de bases de données. Le système se distingue par son architecture de connecteurs basée sur des plugins, qui permet le développement de plugins de source et de destination personnalisés pour étendre la connectivité aux systèmes de données non pris en charge. Il prend en charge la capture de données modifiées en temps réel à partir des journaux de bases de données relationnelles et implémente la propagation de l'évolution de schéma pour appliquer automatiquement les changements structurels des tables sources aux tables de destination. Le framework fournit des capacités pour la synchronisation de données incrémentielle et le calcul de données inter-sources utilisant la logique SQL. La fiabilité est gérée via une récupération de tâche basée sur des points de contrôle pour reprendre les transferts interrompus et des files d'attente de lettres mortes pour la gestion des données sales afin d'auditer les enregistrements mal formés. Les tâches d'intégration peuvent être déployées sur des clusters autonomes, Yarn ou des environnements Kubernetes, avec une prise en charge du déploiement conteneurisé via Docker.
The product allows developers to create new source or sink connectors to synchronize data between heterogeneous systems by implementing read and write logic.