Awesome GitHub RepositoriesComplex Data Structure Stores

Garnet is a multi-threaded in-memory database and distributed key-value store. It functions as a high-performance remote cache store that implements the RESP wire protocol to maintain compatibility with existing Redis clients and libraries. The project is distinguished by a shared-memory architecture that enables parallel request processing across multiple cores for sub-millisecond latency. It features a tiered storage system that automatically offloads colder data from system memory to SSD or cloud storage layers, and includes a specialized vector search database for high-dimensional similar

Noms is a distributed version control database and content-addressable data store. It identifies data by cryptographic hashes to ensure integrity and deduplication, while tracking dataset state changes through a sequence of immutable commits to enable branching, forking, and historical recovery. The system functions as a peer-to-peer data synchronizer, reconciling state between disconnected database instances to ensure all nodes converge on the same data. It distinguishes itself as a schema-flexible document store that supports self-describing types, allowing schemas to evolve and widen as ne

Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

Ce projet est une bibliothèque d'algorithmes C# et une collection de structures de données. Il sert de référence en informatique fournissant des implémentations pratiques de modèles classiques de tri, de recherche et de parcours de graphes. La bibliothèque inclut une boîte à outils dédiée au traitement des chaînes pour analyser la similarité de texte, calculer les distances d'édition et gérer les recherches basées sur les préfixes. Elle propose également une implémentation de la théorie des graphes pour modéliser les relations réseau et calculer les chemins les plus courts. La base de code couvre un large éventail de capacités, incluant la gestion de collections linéaires et hiérarchiques, la manipulation et la visualisation de structures de données arborescentes, et le calcul de séquences numériques mathématiques.

Pinot is a distributed, columnar analytical database designed for high-concurrency, low-latency query processing. It functions as a real-time OLAP datastore, enabling interactive, user-facing analytics by ingesting and querying massive datasets from both streaming and batch sources. The system architecture relies on a centralized controller for cluster coordination and a distributed segment-based storage model to ensure horizontal scalability. The platform distinguishes itself through a hybrid ingestion pipeline that unifies real-time event streams and historical batch data into a single quer

LedisDB est un magasin clé-valeur NoSQL distribué construit en Go. Il fonctionne comme un serveur de base de données haute performance qui persiste des valeurs simples, des compteurs et des structures de données complexes en utilisant des moteurs de stockage enfichables. Le système implémente le protocole Redis pour maintenir la compatibilité avec les bibliothèques et pilotes clients existants, tout en fournissant une interface HTTP qui expose les fonctions de base de données via des formats JSON, BSON ou msgpack. Il inclut une machine virtuelle embarquée pour exécuter des scripts Lua côté serveur personnalisés pour des opérations complexes. La plateforme prend en charge la haute disponibilité via la réplication de données entre les nœuds primaires et secondaires. Sa surface de capacités couvre une variété de structures de données incluant des hachages, des ensembles et des ensembles triés, ainsi que des fonctionnalités pour les écritures par lots, l'expiration des données et le contrôle d'accès à la base de données.

Ledisdb est un serveur de base de données NoSQL haute performance écrit en Go. Il fonctionne comme un magasin clé-valeur qui prend en charge des structures de données complexes et utilise un stockage disque persistant pour gérer des volumes de données qui dépassent la capacité de la mémoire système. Le système est conçu à la fois comme un serveur autonome et une bibliothèque de moteur embarquable qui s'intègre directement dans les binaires Go. Il dispose d'un magasin de données scriptable qui exécute des scripts Lua côté serveur pour des opérations atomiques et fournit une API HTTP pour l'échange de données utilisant la sérialisation JSON, BSON et msgpack. La base de données inclut des capacités pour la réplication de données distribuée entre les nœuds primaires et répliques pour assurer la haute disponibilité. Elle implémente également l'expiration TTL (time-to-live) pour la suppression automatique des données, l'authentification utilisateur pour la sécurité des requêtes et des outils de maintenance pour réparer les fichiers de données corrompus.

Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

NutsDB is an ACID-compliant, embedded transactional storage engine that functions as both a disk-backed key-value store and an in-memory data structure store. It provides atomic and serializable transactions with commit and rollback capabilities to ensure strict data consistency for applications requiring a lightweight persistence layer. The engine distinguishes itself by supporting a variety of complex data types, including lists, sets, and sorted sets, alongside standard byte-slice storage. It implements a transactional storage model featuring hot backups and a compaction algorithm to maint