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Awesome GitHub RepositoriesDynamic Column Resolutions
Automatically detecting new data fields and updating the database schema to include new columns at runtime.
Distinct from Column Expression Modifiers: Distinct from Column Expression Modifiers: focuses on schema modification and column creation rather than refining query result expressions.
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Awesome Dynamic Column Resolutions GitHub Repositories
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- pudo/dataset
pudo/dataset
4,865Voir sur GitHubCe projet est une couche d'accès aux données SQL et un générateur de schéma qui permet de lire et d'écrire des enregistrements dans des bases de données relationnelles en traitant les tables comme de simples structures de données. Il fonctionne comme un générateur de schéma automatique qui crée des tables et des colonnes de base de données à la volée en fonction de la structure des données entrantes. L'outil fournit un chargeur en masse haute performance qui importe de grands jeux de données en utilisant des transactions atomiques groupées pour garantir la cohérence des données. Il inclut également un mécanisme d'upsert d'enregistrement qui détermine s'il faut mettre à jour une ligne existante ou en insérer une nouvelle en fonction d'identifiants uniques. Le système couvre la gestion dynamique des schémas, incluant la résolution implicite des colonnes et le provisionnement des tables. Il fournit en outre une interface de requête basée sur des collections pour récupérer des enregistrements ou extraire des valeurs uniques sans écrire de requêtes manuelles.
Detects new fields in incoming data and modifies the database schema to accommodate them without manual migrations.
Pythondatabasepythonsql
