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Extracting technical specifications and markers from racing circuit data.
Distinguishing note: Existing candidates focus on script or AI feature metadata, not geographic/technical circuit data
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Circuit Metadata Retrieval. Refine with filters or upvote what's useful.
Fast-F1 est une bibliothèque de données Python et un analyseur de télémétrie conçu pour la Formule 1. Il sert de wrapper d'API programmatique pour récupérer et traiter les données de chronométrage, les résultats de session et les métriques de capteurs de véhicule à haute fréquence. Le projet fournit des outils spécialisés pour le benchmarking de performance en sport automobile et la visualisation. Il permet la comparaison de la télémétrie du véhicule, telle que les traces de vitesse et les changements de rapport, et génère des cartes de piste spatiales avec des superpositions de vitesse et de virage. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités de récupération et d'analyse de données, incluant l'extraction des calendriers de course, des classements de championnat et des métadonnées de circuit. Elle prend en charge la surveillance de l'activité de course en direct et des messages de contrôle de course, tout en utilisant la mise en cache sur disque local pour minimiser les requêtes réseau pendant le chargement des données.
Retrieves technical information about the track, including corner numbers and marshall sector markers.