2 dépôts
Tools that apply operations across multiple selected entries at once for bulk transformations.
Distinct from Batch Processing: Distinct from Batch Processing: focuses on applying operations to user-selected entries in a search interface rather than bulk data pipelines.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Entry Batch Processors. Refine with filters or upvote what's useful.
Television is a terminal-based search launcher that provides real-time fuzzy matching across multiple data sources, including files, git repositories, environment variables, shell history, and custom user-defined channels. It presents a multi-panel terminal interface where search results, previews, and input are displayed simultaneously, with a frecency-based ranking engine that combines match quality with the frequency and recency of past selections to surface the most relevant entries. The project is built around a declarative, TOML-driven architecture where search channels, previews, and a
Apply operations across a set of entries at once to enable batch transformations.
Open Semantic Search est une plateforme de découverte d'entreprise open-source conçue pour indexer, analyser et explorer de grandes collections de documents diverses. Elle fonctionne comme un moteur de recherche complet et une suite analytique qui transforme les données non structurées en informations structurées via des pipelines de traitement automatisés. La plateforme se distingue en intégrant l'exploration sémantique aux méthodes de récupération traditionnelles. Elle utilise le liage d'entités par graphe de connaissances et l'expansion de requêtes pilotée par thésaurus pour connecter des concepts liés, permettant aux utilisateurs de naviguer dans les jeux de données au-delà de la simple correspondance par mots-clés. Ceci est complété par une interface web qui fournit un filtrage à facettes et une visualisation de données interactive, permettant aux utilisateurs d'identifier des patterns et des relations au sein de leurs dépôts de documents. Le système couvre un large éventail de capacités, incluant l'exploration de texte automatisée, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et l'annotation collaborative de documents. Il prend en charge l'ingestion continue de données depuis diverses sources, maintenant des index à jour via une surveillance automatisée et une orchestration de tâches en arrière-plan. L'architecture repose sur des microservices conteneurisés pour gérer efficacement ces flux d'indexation et d'analyse.
Processes lists of multiple search terms simultaneously to retrieve matching entries across the entire repository.