Awesome GitHub RepositoriesArray Set Operations

This project is an educational resource and a collection of instructional materials for performing data manipulation and statistical analysis using Python. It provides a comprehensive set of guides and code examples for using the Pandas, NumPy, and Matplotlib libraries to analyze structured data. The resource includes a dedicated guide for reshaping, cleaning, and aggregating tabular data and time series via Pandas, alongside a reference for high-performance vectorized operations and linear algebra using NumPy. It also features tutorials for creating publication-quality charts, distribution p

pg is a PostgreSQL object-relational mapper (ORM) for Go that maps Go structs to database tables and provides a fluent query builder for constructing SQL statements programmatically. At its core, it automatically generates CREATE TABLE statements from Go struct definitions using struct tags and naming conventions, and builds queries through method chaining with placeholder-based parameter binding to prevent SQL injection. The library distinguishes itself through relation-aware join generation that automatically constructs JOIN clauses for has-one, has-many, many-to-many, and polymorphic assoc

ArrayFire est un framework de calcul agnostique au matériel et un moteur de tenseurs compilé JIT conçu pour le calcul numérique haute performance. Il sert de bibliothèque de calcul numérique GPU et de toolkit de traitement du signal parallèle qui abstrait les backends matériels, permettant à la même base de code de s'exécuter sur diverses architectures GPU et CPU. Le projet se distingue par un moteur JIT qui utilise la compilation d'expressions pour fusionner les opérations et minimiser la surcharge mémoire. Il emploie un graphe d'exécution différée pour optimiser les chaînes de calcul et fournit des primitives d'interopérabilité pour partager des données et des contextes d'exécution avec des plateformes de calcul externes comme CUDA et OpenCL. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités, incluant l'algèbre linéaire parallèle, le traitement du signal numérique et la vision par ordinateur accélérée. Elle fournit des outils pour l'implémentation de l'apprentissage automatique, la simulation de modélisation financière et la résolution d'équations aux dérivées partielles pour les simulations de systèmes physiques. Son système de gestion de tenseurs gère l'allocation de tableaux multidimensionnels, le découpage et les transferts de données hôte-périphérique.

H2 is a JDBC-compliant relational database management system written in Java. It functions as an embeddable SQL database that can run directly within an application process to remove network latency, or as an in-memory database for high-performance volatile storage. It also includes a web-based console for executing SQL commands and administering schemas. The system is characterized by its flexible deployment modes, including a standalone server mode for remote TCP/IP access and a mixed mode for simultaneous local and remote connectivity. It features a dialect emulation layer and compatibilit

Dollar est une bibliothèque de programmation fonctionnelle pour Swift qui fournit une boîte à outils complète pour la manipulation de collections, le traitement de chaînes, les calculs mathématiques et la gestion des dates et heures. Elle sert de suite d'utilitaires pour filtrer, agréger et restructurer des tableaux et des dictionnaires. Le projet implémente des modèles de programmation fonctionnelle tels que le currying, la mémoïsation et la composition de fonctions. Il dispose également d'une interface de wrapper chaînable qui permet d'appliquer plusieurs transformations de données séquentiellement avant d'extraire un résultat final. La bibliothèque couvre un large éventail de domaines de capacités, incluant l'assainissement de texte et la conversion de casse, les opérations d'expressions régulières et le calcul de valeurs mathématiques comme les factorielles et les diviseurs. Elle inclut également des outils pour analyser les timestamps Unix et calculer des décalages temporels relatifs. La boîte à outils étend les types de la bibliothèque standard Swift avec des méthodes génériques pour la transformation et l'agrégation de données.