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es-toolkit is a JavaScript utility library and TypeScript data transformation toolset designed as a high-performance alternative to traditional utility suites. It serves as a tree-shakable module library and a compatibility layer for those migrating from legacy dependencies by mirroring established function signatures. The project is specifically optimized for AI code generation, providing structured documentation and specialized skill sets to improve the accuracy and discoverability of its functions for AI coding assistants. Its architecture focuses on a zero-dependency core and modular expo

30 Seconds of Python is a curated collection of short, reusable Python code snippets designed for quick reference and immediate reuse. It provides an interactive browser that lets you explore snippets organized by tags, search across names and descriptions, and copy code to your clipboard with a single click. The collection covers a broad range of common programming tasks, including list and dictionary operations, string formatting and manipulation, date and time calculations, and color format conversion. It also includes utilities for data transformation, such as converting between case styl

collect.js is a dependency-free JavaScript library that provides a fluent, chainable interface for manipulating arrays and objects. It mirrors the Laravel Collection API, offering a consistent set of methods for data transformation across JavaScript and Laravel backend environments. The library stores collection data as plain arrays internally and supports fluent method chaining, where each method returns a new collection instance. The library distinguishes itself by closely replicating the Laravel Collection API in JavaScript, mapping each PHP method to an equivalent JavaScript implementatio

Radash est une bibliothèque d'utilitaires fonctionnels TypeScript conçue pour la transformation de données, la validation et la gestion de workflow. Elle fournit une collection de fonctions d'aide typées pour manipuler les tableaux, les objets et les chaînes de caractères. Le projet propose une boîte à outils de workflow asynchrone pour gérer les promesses, les tentatives et les limites de concurrence, aux côtés d'une suite de validateurs booléens pour vérifier les types primitifs, les objets et les promesses. Il implémente également des patterns de programmation fonctionnelle tels que la composition de fonctions, l'application partielle et les patterns de réponse error-first. La bibliothèque couvre une large surface de capacités, incluant la gestion d'état d'objet avec clonage profond et fusion, des manipulations de tableaux complexes et le formatage de chaînes. Elle fournit en outre des outils pour l'optimisation de l'exécution, tels que le rate limiting et la mise en cache des résultats.

Shapely est une bibliothèque pour la manipulation et l'analyse d'objets géométriques plans, servant de wrapper Python pour le moteur C++ GEOS. Elle fournit un framework pour calculer des propriétés géométriques, évaluer des relations spatiales et effectuer des prédicats topologiques au sein d'un plan cartésien. Le projet se distingue par un processeur de géométrie vectorisé capable d'exécuter des opérations spatiales sur de grands tableaux de formes pour augmenter le débit. Il inclut également un système d'indexation spatiale basé sur des R-trees pour accélérer la récupération des géométries intersectantes et des plus proches voisins. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités, incluant les opérations ensemblistes géométriques pour calculer des unions et des intersections, la sérialisation de données spatiales entre des formats comme GeoJSON et Well-Known Text, et des outils pour valider et réparer la topologie géométrique. Elle supporte en outre les transformations géométriques, le buffering et la génération d'enveloppes convexes ou de diagrammes de Voronoi.