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Systems for managing the lifecycle, storage, and retrieval of data within application-specific databases.
Distinct from Application Data Management: Candidates are either too low-level (disk management) or focus on cloud provisioning/browser storage.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Application Database Management. Refine with filters or upvote what's useful.
This project provides a collection of instructional guides and tutorials for Android app development, native mobile application creation, and computer science education. It focuses on building native applications through step-by-step implementation, covering the development of user interfaces and the integration of system hardware and permissions. The material extends into broader technical domains, including the study of fundamental data structures and algorithms for technical interview preparation. It also covers cybersecurity fundamentals, such as identifying web vulnerabilities and implem
Covers the storage, retrieval, and management of data for applications.
Flasky is a complete web application example and tutorial designed to demonstrate professional development patterns using the Flask framework. It serves as a practical implementation of a web service to teach server-side development, application structure, and the use of a Python object-relational mapper for database applications. The project provides a containerized environment that packages the web application and its database dependencies into isolated images. This ensures consistent behavior across different hosting platforms and includes configurations for production-grade server deploym
Demonstrates professional database schema management and relationship mapping using the SQLAlchemy ORM.
LearnPython is a programming tutorial consisting of a collection of practical code examples used to demonstrate Python language features and programming patterns. It serves as a comprehensive learning resource that implements core language concepts through functional code. The project provides specialized guides and samples covering several key domains. These include asynchronous network programming with event loops and coroutines, data visualization using numerical datasets for 2D and 3D plots, and web scraping for fetching content and automating login flows. It also features instructions on
Provides examples of mapping application objects to database schemas using object-relational mapping.
pysheeet est une bibliothèque de référence technique fournissant une collection organisée d'extraits de code et de modèles d'implémentation pour le développement Python avancé, l'intégration système et le calcul haute performance. Il sert de guide complet pour implémenter la programmation réseau de bas niveau, les extensions C natives, et la programmation asynchrone et concurrente. Le projet fournit des frameworks spécialisés pour le développement et le déploiement de grands modèles de langage, y compris des outils pour l'inférence GPU distribuée et le service haute performance. Il inclut également des modèles détaillés pour l'orchestration de clusters de calcul haute performance, couvrant l'allocation des ressources GPU et la gestion des charges de travail multi-nœuds. La bibliothèque couvre une large surface de capacités, y compris la communication réseau sécurisée et la cryptographie, l'ORM et la gestion de base de données, et l'implémentation de structures de données et d'algorithmes complexes. Elle fournit également des utilitaires pour la gestion de la mémoire, l'interopérabilité native via des interfaces de fonctions étrangères (FFI) et l'intégration au niveau du système d'exploitation.
Demonstrates implementation patterns for mapping application objects to database schemas using ORMs.
This is a demonstration project that illustrates the classic SSM architecture pattern—combining SpringMVC, Spring, and MyBatis—for building scalable enterprise Java web applications. It serves as both a learning resource and a practical tutorial for developers who want to understand how these three frameworks work together in a full-stack context. The project provides a step-by-step guide for assembling SpringMVC, Spring, and MyBatis into a cohesive enterprise web application stack, covering everything from Spring dependency injection and transaction management to MyBatis database access and
Shows how to configure MyBatis for database access within a Spring-managed application.
This project is a comprehensive course on building server-side applications using the Node.js runtime and Express web framework. It provides instructional material for developing REST APIs, managing backend development, and creating web servers. The curriculum includes specialized guides for implementing user authentication systems, such as email verification and password reset flows, and a dedicated lab for integrating Stripe to handle recurring subscription billing and financial transactions. The course covers broad capability areas including MongoDB database integration for data storage,
Provides a system for managing the storage and retrieval of application data within a document database.
Ce projet est une plateforme éducative interactive et un programme complet conçu pour enseigner aux développeurs comment construire, interroger et intégrer des API GraphQL dans des applications full-stack. Il fournit un environnement d'apprentissage structuré pour maîtriser les concepts fondamentaux tels que la conception de schéma, l'exécution de requêtes et l'implémentation d'interfaces basées sur les données. La plateforme se distingue en se concentrant sur l'application pratique de la synchronisation des données en temps réel et de l'architecture backend. Elle guide les utilisateurs à travers le processus de connexion des frameworks frontend aux bases de données relationnelles, d'implémentation du contrôle d'accès basé sur les rôles et de gestion des flux d'abonnement persistants. En couvrant à la fois la gestion d'état côté client et la logique côté serveur, elle permet aux apprenants de construire des applications réactives qui gèrent des interactions de données complexes. Au-delà des fondamentaux, le programme explore des sujets avancés incluant les mises à jour optimistes de l'interface utilisateur, la synchronisation des données hors ligne et les stratégies de sécurité des API. Il aborde également les aspects opérationnels du développement, tels que la gestion de la migration de base de données, l'optimisation des performances et le déploiement de services full-stack vers l'infrastructure cloud.
Provides guidance on managing database lifecycles and data retrieval within application-specific contexts.