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Libraries for statistical, scientific, and interactive plotting in Python.
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pyecharts is a Python visualization library and wrapper for the Echarts JavaScript engine. It translates Python data and configurations into JSON specifications to generate interactive web-based charts and graphs. The library provides specialized capabilities for geographic data mapping using a comprehensive library of map assets to visualize spatial information. It also includes utilities to capture rasterized snapshots of rendered web visualizations for export as static image files. The tool supports rendering interactive plots directly within data science notebook environments and exporti
Python bindings for the ECharts library.
This project is an exploratory data analysis library and profiling tool for Pandas and Spark DataFrames. It automates the initial investigation of datasets by generating comprehensive descriptive analysis reports, statistical summaries, and data quality warnings. The system functions as a data quality profiler to detect missing values, duplicate rows, and type inconsistencies. It includes a dataset comparison tool for identifying structural and content shifts between different versions of the same data, as well as specialized tools for time-series analysis to calculate auto-correlation and se
Generates statistical reports and visualizations for data analysis.
missingno est une bibliothèque Python pour la visualisation et l'analyse des modèles de données manquantes. Elle fournit un ensemble d'outils pour profiler l'exhaustivité des jeux de données, cartographier les lacunes de données et quantifier le volume de valeurs nulles à travers les variables. La bibliothèque se différencie par un analyseur de corrélation de nullité et un outil de clustering de données hiérarchique. Ces composants permettent la détection de dépendances et de tendances systémiques en mesurant comment l'absence d'une variable est liée à l'absence d'une autre. L'ensemble d'outils couvre des capacités plus larges d'audit de qualité des données et d'analyse exploratoire. Il inclut des fonctionnalités pour la synthèse de la nullité des colonnes en utilisant des échelles linéaires et logarithmiques, ainsi qu'une cartographie basée sur des matrices pour identifier les lacunes systémiques dans les enregistrements.
Visualization utilities for checking dataset completeness.
ggplot port for python
Plotting system modeled after R's ggplot2.
Python library that makes it easy for data scientists to create charts.
Bokeh wrapper designed for simplified data science charting.
Python+Numpy+OpenGL: fast, scalable and beautiful scientific visualization
OpenGL-based library for scientific visualizations.
The Point Processing Toolkit (pptk) is a Python package for visualizing and processing 2-d/3-d point clouds.
Tool for visualizing and working with 2D/3D point clouds.
Text mode diagrams using UTF-8 characters and fancy colors
Tool for generating text-based diagrams using UTF-8.
The power of Chart.js with Python
Jupyter Notebook integration for Chart.js.
Python 3D library.
3D library for Python based on PyOpenGL.