Awesome GitHub RepositoriesC++ Visualization

PlotJuggler is an interactive time series visualization tool that loads, streams, and renders large datasets using hardware-accelerated OpenGL graphics. It functions as a multi-format data loader, supporting file formats such as CSV, ULog, and ROS bags, and also serves as a live data stream viewer that subscribes to real-time sources via MQTT, WebSockets, ZeroMQ, and UDP. The tool distinguishes itself through a plugin-based extensibility platform that allows users to add custom data sources, file formats, and processing capabilities. It includes a Lua scripting engine for creating custom data

Cette bibliothèque de visualisation de données C++ est un framework de traçage scientifique utilisé pour créer des graphiques 2D et 3D, des graphes de réseau et des cartes géographiques. Elle fonctionne comme une bibliothèque graphique multi-backend, découplant la logique de traçage de haut niveau des moteurs de rendu de bas niveau pour prendre en charge divers backends de sortie. Le projet se distingue par une API à double interface, fournissant à la fois une interface fonctionnelle globale pour le prototypage rapide et une interface orientée objet pour un contrôle précis. Il dispose d'un moteur de mise en page basé sur des composants pour gérer les grilles tuilées et les sous-graphiques, ainsi qu'un état de tracé en couches qui permet de superposer plusieurs séries de données sans effacer les axes. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités de visualisation, incluant le traçage de fonctions mathématiques, les champs vectoriels et l'analyse de données multidimensionnelles via des cartes thermiques et des coordonnées parallèles. Elle inclut des outils spécialisés pour la visualisation de données géographiques, tels que les graphiques geobubble et geodensity, ainsi que des outils pour le rendu de réseaux de graphes dirigés et non dirigés. Les capacités générales incluent la gestion des axes, le stylisme esthétique avec des colormaps et l'exportation de graphiques de haute qualité. Le projet utilise CMake pour l'automatisation de la construction et la récupération des dépendances afin de faciliter l'installation sur différents systèmes d'exploitation.

matplotlib-cpp est une bibliothèque C++ header-only et un wrapper qui permet la création de visualisations 2D et 3D en appelant des fonctions Matplotlib directement depuis du code C++. Il sert d'interface de traçage pour générer des graphiques en courbes, des graphiques en barres et des graphiques de surface en utilisant un backend basé sur Python. La bibliothèque est conçue comme une intégration légère qui fournit des capacités de traçage sans nécessiter un processus de build complexe ou des binaires compilés. Elle couvre une gamme de capacités de visualisation, incluant le rendu de données multidimensionnelles, le tracé de champs vectoriels et l'agencement de multiples sous-graphiques. La boîte à outils prend également en charge la production d'animations dynamiques et l'exportation des visualisations générées sous forme de fichiers image.

#LargeVis This is the official implementation of the LargeVis model by the original authors, which is used to visualize large-scale and high-dimensional data (Tang, Liu, Zhang and Mei). It now supports visualizing both high-dimensional feature vectors and networks. The package also contains a…