Awesome GitHub RepositoriesJSON Data Stores

Reader is a digital content reader and browser-based document viewer. It functions as a digital library manager and content aggregator that collects articles and documents from various online sources into a single interface. The project utilizes a JSON-driven approach to organize and display hierarchies of digital documents. It incorporates a REST-based aggregation model to fetch reading materials and metadata from remote servers for a unified viewing experience. The application provides client-side rendering for digital texts and manages personal collections through a digital library system

Movie Data Capture is a media library organizer and movie metadata scraper designed to automatically categorize and name files in a local media collection. It functions as an automated content tagger that identifies movie files and applies descriptive tags by extracting film details from web databases. The system utilizes an HTTP web scraper to fetch information from external APIs and remote HTML content. It employs a filename pattern parser to extract movie titles and release years from local files using regular expressions, which are then used to automate search queries. The tool maps scra

Hazelcast is a distributed data platform that combines an in-memory data grid with a stream processing engine to support real-time analytics and event-driven applications. It functions as a partitioned, distributed key-value store that replicates data across cluster nodes to provide low-latency access and high availability. The platform also serves as a distributed SQL query engine, allowing users to execute standard SQL statements against both in-memory datasets and external data sources. What distinguishes Hazelcast is its use of a distributed consensus subsystem to maintain strongly consis

ai-deadlines est un outil de suivi des dates de soumission pour les conférences de recherche en machine learning, vision par ordinateur et traitement du langage naturel. Il fonctionne comme un calendrier spécialisé et un moniteur pour aider les chercheurs à suivre les jalons importants des dates de conférence. Le projet fournit des chronologies et des comptes à rebours pour les lieux de recherche en intelligence artificielle de premier plan. Cela couvre le cycle de publication des articles académiques dans les domaines du ML, de la CV et du NLP.

Knuff est un outil de débogage de bureau conçu pour tester les charges utiles (payloads) du service Apple Push Notification. Il permet la livraison de charges utiles JSON personnalisées vers des appareils mobiles pour vérifier que les notifications sont reçues correctement. L'application s'intègre au trousseau système (keychain) pour gérer les certificats de sécurité et les clés privées pour la signature des requêtes. Elle inclut également un utilitaire pour exporter ces identités de sécurité depuis le trousseau vers des formats de fichiers portables pour une utilisation avec d'autres outils de développement. L'outil fournit des mécanismes pour la récupération automatique de jetons d'appareil et un gestionnaire de charges utiles pour enregistrer et réutiliser les jetons d'appareil et les configurations JSON. Cela permet la persistance de données de notification spécifiques pour garantir des scénarios de test reproductibles.

FirebaseChat est une application de chat en temps réel et un client de messagerie serverless qui synchronise instantanément les conversations et les messages entre les clients. Il fournit une interface utilisateur pour un système de messagerie reposant sur un magasin de documents NoSQL hébergé dans le cloud. Le projet implémente un système de chat en temps réel via l'intégration d'un backend Firebase, permettant des workflows de messagerie instantanée et la synchronisation des données entre les clients connectés. L'application gère les données en utilisant un stockage NoSQL sans schéma et une modélisation de données basée sur les documents. Elle utilise une connexion persistante pour la synchronisation de la base de données et gère les mises à jour d'état via une distribution de messages pilotée par les événements et une projection d'état côté client.

fake-useragent est un outil pour générer des chaînes d'identification de navigateur réalistes et analyser les agents existants en métadonnées structurées. Il fonctionne comme un générateur d'User-Agent HTTP et un utilitaire de web scraping conçu pour faire pivoter les identités de navigateur afin d'imiter différents appareils lors de la collecte automatisée de données. Le projet offre des capacités de génération aléatoire d'User-Agent et de filtrage basé sur des navigateurs, systèmes d'exploitation, plateformes d'appareils ou numéros de version minimaux spécifiques. Il inclut également un analyseur d'User-Agent pour extraire des métadonnées détaillées, telles que les versions de navigateur et les marques d'appareils, à partir des chaînes d'agent.

Kùzu is an embedded property graph database engine designed for high-performance analytical queries and local data management. It operates as a library within the host application process, utilizing a columnar-based storage architecture and just-in-time query compilation to execute complex graph traversals and pattern matching efficiently. By mapping database files directly into system memory, it ensures data durability and high-speed access while maintaining ACID-compliant transactional integrity. The engine distinguishes itself by integrating vector similarity search and full-text search di

This project is a REST mock API and e-commerce sandbox that provides simulated backend data for testing and prototyping. It serves as a JSON data provider, offering predefined endpoints to manage product catalogs, customer profiles, and shopping carts. The system uses JSON-based mock persistence and in-memory state simulation to deliver consistent data without a database. It includes a JWT authentication mock that simulates user login flows by issuing tokens to verify identity and access to protected resources. The API covers capabilities for catalog management, shopping cart operations, and

This project is a technology radar visualization tool and dockerized static site generator. It transforms JSON or CSV datasets into an interactive technology map used to track the adoption status and maturity of tools and techniques across an organization. The tool enables enterprise architecture mapping by organizing portfolios of technologies into categories and maturity levels. It supports custom technical taxonomies, allowing the definition of specialized rings and quadrants to match specific organizational evaluation criteria. The system covers automated radar generation and technology

Icon-sets is a repository and toolkit for aggregating, optimizing, and managing open-source vector icon collections. It functions as an SVG icon collection manager, vector icon library, and processing utility that organizes design assets into standardized JSON data structures and graphic files. The project provides comprehensive capabilities for icon import, export, processing, and rendering. Imported vector graphics undergo schema-driven validation, security sanitization, and format standardization alongside geometric transformations such as scaling, rotation, and flipping. Alias-based data