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APIs and platforms providing access to geographic, safety, and postal data.
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geemap est une bibliothèque Python et une boîte à outils pour l'analyse géospatiale interactive, la visualisation et l'analyse d'imagerie satellite utilisant les données de Google Earth Engine et le cloud computing. Elle fournit un outil de cartographie pour afficher des jeux de données géospatiales au sein de notebooks Jupyter et une suite d'outils pour classifier l'imagerie et calculer des statistiques zonales. Le projet inclut un utilitaire pour convertir des scripts d'analyse géospatiale de JavaScript vers Python pour faciliter la manipulation des données. Il permet également la génération d'animations en accéléré et de visualisations de séries temporelles à partir de catalogues d'imagerie satellite. La bibliothèque couvre de larges capacités géospatiales incluant des calculs spatiaux à grande échelle, la classification d'imagerie et la visualisation de données géospatiales. Elle prend en charge les tâches de gestion de données telles que l'exportation de couches géospatiales vers des formats courants, l'extraction de pixels d'image dans des tableaux numpy et l'intégration de shapefiles locaux avec une analyse basée sur le cloud.
Enables interactive mapping and analysis in Python.
Google Earth Engine for R
Connects R environments to cloud-based geospatial engines.
Simple CLI for Google Earth Engine Uploads
Provides a CLI for uploading geospatial datasets.
ee-fastapi: Flood Detection System
Detects floods using cloud-based geospatial processing.
Get Landsat surface reflectance time-series from google earth engine
Extracts reflectance time-series from satellite archives.
Provides a collection of reusable geospatial code snippets.
Enhances the web-based code editor for geospatial tasks.
Provides a Julia interface for cloud-based geospatial analysis.
Performs atmospheric correction on satellite imagery.
Integrates cloud-based geospatial tools into RStudio.
Simplifies remote sensing data acquisition for R users.