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Visualizations that map telemetry and speed data onto two-dimensional circuit layouts.
Distinct from Tracking Visualization: Focuses on spatial track geometry rather than video frame tracking masks
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Fast-F1 est une bibliothèque de données Python et un analyseur de télémétrie conçu pour la Formule 1. Il sert de wrapper d'API programmatique pour récupérer et traiter les données de chronométrage, les résultats de session et les métriques de capteurs de véhicule à haute fréquence. Le projet fournit des outils spécialisés pour le benchmarking de performance en sport automobile et la visualisation. Il permet la comparaison de la télémétrie du véhicule, telle que les traces de vitesse et les changements de rapport, et génère des cartes de piste spatiales avec des superpositions de vitesse et de virage. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités de récupération et d'analyse de données, incluant l'extraction des calendriers de course, des classements de championnat et des métadonnées de circuit. Elle prend en charge la surveillance de l'activité de course en direct et des messages de contrôle de course, tout en utilisant la mise en cache sur disque local pour minimiser les requêtes réseau pendant le chargement des données.
Generates detailed track maps with numbered corners and speed overlays to represent spatial data.