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Generation of programming code sequences token-by-token by feeding previous outputs back into the model decoder.
Distinct from Autoregressive Text Generation: Specifically targets source code modality rather than general natural language text.
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CodeGen est un grand modèle de langage entraîné et un modèle de synthèse de programme conçu pour générer du code source fonctionnel. Il utilise une architecture de réseau neuronal pour synthétiser du code exécutable à partir de descriptions en langage naturel ou d'extraits de code partiels. Le modèle permet la synthèse de programme automatisée et le codage assisté par IA en prédisant et en remplissant les sections manquantes de code au sein d'un programme. Il transforme les descriptions en langage naturel en logique de programmation fonctionnelle pour automatiser la création de code standard et de logique.
Implements an autoregressive mechanism to produce source code incrementally by predicting the next token based on previous context.