awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Découvrez les meilleurs dépôts open-source grâce à notre recherche par IA.

ExplorerRecherches sélectionnéesAlternatives open sourceLogiciels auto-hébergésBlogPlan du site
ProjetServeur MCPÀ proposNotre méthodologiePresse
Mentions légalesConfidentialitéConditions d'utilisation
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 dépôt

Awesome GitHub RepositoriesPayload Integration

Integrating LoRaWAN sensor data into cloud platforms using payload codecs and identifiers.

Distinct from LoRaWan Decoders: Covers the end-to-end routing and integration of decoded data, not just the decoding process.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Payload Integration. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Payload Integration GitHub Repositories

Trouvez les meilleurs dépôts grâce à l'IA.Nous recherchons les dépôts les plus pertinents grâce à l'IA.
  • blynk-technologies/blynk-libraryAvatar de Blynk-Technologies

    Blynk-Technologies/blynk-library

    3,971Voir sur GitHub↗

    Blynk est un framework de périphérique embarqué et une bibliothèque de connectivité cloud IoT conçue pour établir une communication sécurisée et bidirectionnelle entre des microcontrôleurs et une plateforme de gestion distante. Il fournit l'identité fondamentale d'un outil de gestion de périphérique IoT, permettant la synchronisation des états des périphériques, le contrôle matériel distant et le mappage des données matérielles vers des interfaces basées sur le cloud. Le projet se distingue par un système de broches virtuelles qui découple la communication cloud des broches physiques, permettant un échange de données indépendant du matériel. Il prend également en charge le déchargement architectural avancé, où la communication réseau peut être déléguée à un co-processeur dédié pour prendre en charge des microcontrôleurs non connectés. La bibliothèque couvre un large éventail de capacités, incluant le provisionnement automatisé des périphériques, les mises à jour de firmware over-the-air et une structure organisationnelle multi-tenant pour la gestion de flotte. Elle intègre divers protocoles de communication tels que MQTT et HTTPS, et fournit des outils pour l'automatisation basée sur la logique, le stockage de données de séries temporelles et la construction de tableaux de bord mobiles et web pour la surveillance en temps réel. Le projet est implémenté en C++.

    Routes sensor data from LoRaWAN network servers to the cloud using payload codecs.

    C++arduinocellularembedded
    Voir sur GitHub↗3,971
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Sequence Decoding Models
  4. Sequence Decoders
  5. LoRaWan Decoders
  6. Payload Integration