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Ce projet est un moteur de reconnaissance optique de caractères (OCR) basé sur le terminal qui utilise des modèles de réseaux de neurones pour extraire du texte et des données de mise en page spatiale à partir d'images. Il fonctionne à la fois comme un utilitaire en ligne de commande pour le traitement automatisé de texte et comme une bibliothèque pour intégrer la reconnaissance basée sur l'apprentissage automatique dans des flux de travail plus larges. Le moteur se distingue par un pipeline de traitement modulaire qui prend en charge le chargement de modèles personnalisés et l'initialisation des poids mappés en mémoire pour une exécution efficace. Il préserve la structure du document en suivant les coordonnées géométriques précises pour chaque élément textuel détecté, et permet l'affinement de la sortie via des règles de validation au niveau des caractères. Le système inclut des outils complets pour l'ingestion d'images, y compris la capture directe depuis les presse-papiers système et le contenu du navigateur. Il fournit des capacités de diagnostic en générant des superpositions visuelles et des artefacts de traitement intermédiaires pour vérifier la précision de la reconnaissance et dépanner les performances du pipeline. Le logiciel est distribué sous forme de binaire statique pour garantir la portabilité entre les environnements sans nécessiter de dépendances externes.