3 dépôts
Tools that use artificial intelligence to generate application code and schemas.
Distinguishing note: Focuses on AI-assisted generation of UI and database structures.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Generative AI Development Tools. Refine with filters or upvote what's useful.
ToolJet is a low-code development platform designed for building and deploying internal business applications. It provides a visual interface where users can drag and drop components to design layouts, connect to various data sources, and execute custom logic. The platform is built on a containerized architecture, ensuring that applications remain portable and consistent across different cloud and server environments. The platform distinguishes itself through integrated artificial intelligence capabilities that assist in the generation of user interfaces, database schemas, and data queries fr
Generates functional application components and database schemas from natural language prompts.
Pynecone is a full-stack web framework and application platform that enables the development of complete web applications using only Python for both frontend and backend logic. It functions as a web UI library for creating interactive user interfaces and managing application state without the need to write JavaScript. The platform includes a generative AI app builder that automatically produces application structures and source code. It simplifies development by mapping Python-defined UI elements to native React components and automatically transforming Python functions into REST endpoints.
Integrates an AI tool that automatically generates application structures and source code.
Baserow est une base de données relationnelle no-code et un constructeur d'applications qui permet aux utilisateurs de créer des tables de données structurées et des outils métier via une interface visuelle. Il fonctionne comme un backend de données API REST headless et un espace de travail de données auto-hébergé, fournissant une plateforme pour gérer des bases de données collaboratives tout en conservant un contrôle total sur la résidence des données. La plateforme intègre des modèles de langage étendus pour servir de plateforme de données alimentée par LLM, capable de générer des structures de base de données, du contenu d'enregistrement et des flux de travail techniques à partir du langage naturel. Elle agit également comme un serveur de protocole de contexte de modèle (Model Context Protocol), permettant aux agents IA distants d'interagir avec des enregistrements de base de données structurés par programmation. Au-delà de ses capacités fondamentales de base de données, le projet fournit des outils pour construire des portails externes de marque, des applications métier internes et des tableaux de bord interactifs. Il inclut un moteur d'automatisation piloté par les événements pour l'automatisation des processus métier et prend en charge une large gamme d'intégrations API, incluant les webhooks, le streaming d'événements WebSocket et la synchronisation de données tierces. Le logiciel est conçu pour l'hébergement sur infrastructure privée et le déploiement conteneurisé afin d'assurer la souveraineté et la sécurité des données.
Allows users to build entire relational data management structures based on natural language descriptions of their needs.