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Awesome GitHub RepositoriesFunction Modeling
Techniques for defining distributions over functions to model input-output relationships without assuming parametric forms.
Distinct from Sigmoid Activation Functions: Distinct from activation functions: focuses on modeling function distributions rather than squashing scalar inputs.
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- d2l-ai/d2l-en
d2l-ai/d2l-en
29,001Voir sur GitHubThis project is an educational platform and research toolkit designed to teach deep learning through a combination of mathematical theory, visual diagrams, and executable code. It provides a comprehensive environment for building, training, and evaluating neural networks, grounding complex concepts in interactive computational notebooks that allow for hands-on experimentation. The framework distinguishes itself by interleaving theoretical foundations—including linear algebra, calculus, and probability—with practical implementations across multiple industry-standard libraries. It supports flex
Defines high-level properties of functions by specifying Gaussian distributions over potential function values.
Pythonbookcomputer-visiondata-science - accord-net/framework
accord-net/framework
4,540Voir sur GitHubCe projet est un framework de calcul scientifique pour l'écosystème .NET, fournissant une suite complète de bibliothèques pour l'analyse numérique, les statistiques et l'optimisation mathématique. Il sert de boîte à outils fondamentale pour développer des applications en machine learning, traitement numérique du signal et vision par ordinateur. Le framework fournit des outils spécialisés pour l'entraînement et le déploiement de modèles prédictifs, incluant les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de support (SVM) et les arbres de décision. Il se distingue par des intégrations poussées pour l'analyse visuelle en temps réel, comme le suivi d'objets et la détection de traits faciaux, ainsi qu'une bibliothèque dédiée au traitement numérique du signal pour capturer et filtrer les signaux audio et de capteurs. La surface de capacités s'étend à la décomposition de matrices de haut niveau et à l'algèbre linéaire, à la modélisation d'états probabilistes et aux algorithmes de recherche heuristique. Il couvre également un large éventail d'utilitaires de manipulation de données, de la réduction de dimensionnalité et la normalisation à l'organisation de données spatiales et aux composants de visualisation scientifique. Le système inclut des contrôleurs d'intégration matérielle pour la configuration de caméras, la gestion des ports GPIO et le matériel de détection de profondeur spécialisé.
Provides mathematical definitions of potential functions to model relationships between variables in a system.
C#
