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1 dépôt

Awesome GitHub RepositoriesCode Interpreter Libraries

Libraries that provide secure, isolated environments for LLMs to execute code and process data.

Distinct from Python Code Analysis Libraries: Distinct from Python Code Analysis Libraries: focuses on active code execution and interpretation for agents, rather than static analysis of codebases.

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Awesome Code Interpreter Libraries GitHub Repositories

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  • vndee/llm-sandboxAvatar de vndee

    vndee/llm-sandbox

    1,082Voir sur GitHub↗

    Ce projet fournit un moteur d'exécution conteneurisé et sécurisé conçu pour exécuter du code non fiable au sein d'environnements isolés. Il fonctionne comme une bibliothèque pour intégrer l'interprétation de code dans des agents autonomes et des flux de travail d'assistants intelligents, garantissant que les systèmes hôtes restent protégés tout en permettant un traitement dynamique des données et une manipulation de fichiers. La plateforme se distingue par une architecture multi-backend qui abstrait divers runtimes de conteneurs, permettant un déploiement flexible et un basculement automatique du backend. Elle prend en charge des flux de travail interactifs et multi-tours en maintenant des états d'exécution persistants et des variables de session, tout en optimisant les performances via des pools de conteneurs pré-chauffés qui minimisent la latence de démarrage pour les tâches à haute fréquence. Au-delà de l'exécution de base, le système inclut un middleware complet pour appliquer des politiques de sécurité, gérer les contraintes de ressources et restreindre l'accès aux modules linguistiques sensibles. Il automatise le cycle de vie de l'exécution du code en gérant l'installation des dépendances, la diffusion des sorties en temps réel et l'extraction des artefacts générés ou des visualisations pour une utilisation dans des applications en aval.

    A Python library for executing untrusted code within isolated, secure container environments to support LLM-driven data analysis and agentic workflows.

    Pythoncode-generationcode-interpreterlarge-language-models
    Voir sur GitHub↗1,082
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