31 مستودعات
Mappings that translate transformation effects across different spatial data formats using unified coordinate systems.
Distinct from Data Mapping: Distinct from general data mapping by focusing on spatial coordinate consistency across different annotation types.
Explore 31 awesome GitHub repositories matching data & databases · Coordinate System Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
imgaug is a Python library for machine learning data augmentation and computer vision dataset expansion. It provides tools to increase the volume and variety of training sets by applying random geometric, color, and noise transformations to images. The library ensures spatial consistency by synchronizing transformations across images and their associated annotations, such as bounding boxes, keypoints, and segmentation maps. It uses a compositional pipeline pattern to chain multiple augmentations into sequences and employs deterministic seed management to reproduce specific data samples. The
Maps augmentation effects across diverse formats like segmentation maps and keypoints using a unified coordinate system.
AndroidNote is a technical knowledge base and reference resource for Android development. It provides comprehensive guidance on application architecture, custom view development, and advanced graphics programming. The project is distinguished by its depth in visual implementation, covering pseudo-3D perspective projections via virtual cameras and complex 2D rendering using Bézier curves and PorterDuff color blending. It also provides detailed methodologies for app modularization and the management of internal libraries through private Maven repositories and JitPack. The reference surface ext
Transforms points and vectors between different coordinate systems using matrix multiplication.
BlenderGIS is an addon for Blender that provides a suite of tools for importing, georeferencing, and rendering geographic data and terrain meshes. It functions as a 3D terrain generator and geographic data importer, enabling the creation of three-dimensional surfaces from elevation models, contour lines, and topographic textures. The project distinguishes itself through its ability to fetch basemaps, building footprints, and street data directly from web services into the 3D environment. It includes a georeferencing toolset to align coordinates and virtual cameras using spatial reference syst
Maps global geographic coordinates to local 3D space using spatial reference systems for accurate object placement.
react-vis is a React data visualization library and declarative charting framework used to create composable graphical representations. It provides a system for rendering complex visualizations by composing simple building blocks into larger chart structures. The library includes specialized tools for hierarchical data mapping via sunburst diagrams and tree maps, as well as flow and relationship visualization using Sankey diagrams. It also provides a multivariate data visualizer for plotting high-dimensional data through parallel coordinates, radar charts, and radial visualizations. The fram
Implements scale functions that translate raw data values into pixel coordinates for precise element positioning.
This project is a game AI training framework designed to develop and monitor reinforcement learning agents within a legacy game environment. It functions as a training and monitoring system that optimizes autonomous agents to complete game objectives through exploration and reward-based learning. The framework includes tools for game memory mapping and real-time trajectory visualization. These capabilities translate raw game memory addresses into visual coordinates, allowing agent movements and session data to be streamed to a map for the analysis of navigation patterns and area exploration.
Translates raw game memory addresses into a visual coordinate system to plot agent movement patterns.
dc.js is a multi-dimensional analysis tool and visualization framework used to build interactive data dashboards. It functions as a charting library that renders diverse SVG visualizations powered by D3 and integrates natively with Crossfilter to enable coordinated filtering across large datasets. The project is distinguished by its linked-view coordination, where selecting a data range or category in one chart simultaneously updates all other connected views. This allows for dynamic data exploration through dimensional chart linking and coordinated brushing, transforming raw datasets into na
Implements scalable axes and layout generators to map data values to a two-dimensional coordinate system.
Facets is a set of interactive software tools for the statistical analysis, distribution visualization, and multidimensional exploration of machine learning datasets. It provides a visual interface for identifying outliers and missing values in numeric and string data, specifically designed for auditing dataset quality and identifying skews between training and validation sets. The system uses multidimensional facet-based visualization and interactive bucketing to map individual data points across multiple feature axes. It employs synchronized view filtering and animated dimension transitions
Maps individual dataset samples to visual coordinates across multiple dimensions to facilitate outlier and failure detection.
roughViz is a JavaScript data visualization library used to create charts with a hand-drawn, sketchy aesthetic. It functions as an SVG charting framework that renders visualizations in the browser, prioritizing the communication of general trends and patterns over absolute precision. The library provides a collection of tools to generate several chart types, including bar, line, pie, donut, and scatter plots, as well as stacked bar charts. These visualizations are produced using a non-linear drawing style to present technical information in an informal, organic appearance.
Translates raw numerical data points into pixel coordinates for rendering chart elements.
ggplot2 is a data visualization library for R based on a formal grammar of graphics. It provides a declarative plotting framework that allows users to create complex graphics by combining geometric objects, statistical summaries, and coordinate systems. The system is distinguished by a layered approach to composition, where visualizations are built incrementally by stacking independent geometric, statistical, and coordinate layers. It utilizes a hierarchical styling engine to manage non-data elements such as backgrounds, fonts, and margins, and includes a multi-panel faceting tool for splitti
Defines how data values are translated to visual coordinates for various chart layouts.
ggplot2 is an R data visualization library and statistical graphics engine. It implements a grammar of graphics that functions as a declarative plotting framework, allowing users to specify what a plot should contain rather than how to draw it. The system builds visualizations by mapping data variables to visual aesthetics through a structured set of layering rules. This approach enables the composition of complex graphics by stacking independent components, such as geometric objects and scales, on top of a shared coordinate system. The framework supports scientific plotting and exploratory
Provides a coordinate transformation layer that decouples data mapping from the final visual rendering.
morris.js is a JavaScript data visualization library and SVG charting framework. It is designed to render time-series line, bar, area, and donut charts to visualize complex datasets and distribution patterns. The library specializes in time-series charting to display temporal trends and track how specific values change over time. It provides tools for statistical data representation, allowing for the comparison of different data sets or the illustration of proportions within a whole. The framework enables the creation of web dashboard analytics by transforming raw data into graphical represe
Translates raw data values into specific pixel coordinates to render chart axes and layouts.
This project is an administrative GIS toolset that provides a comprehensive dataset of China's administrative divisions, including provinces, cities, districts, and townships. It functions as a coordinate system transformer and a boundary converter for transforming geographic data into standard formats. The toolset distinguishes itself through the ability to convert administrative boundary data between CSV, GeoJSON, Shapefiles, and SQL. It includes specialized utilities for coordinate system transformation between GCJ-02, BD-09, WGS-84, and CGCS2000 standards to ensure accuracy across differe
Generates vector boundary polygons and center coordinates across multiple coordinate systems.
X-Track is a firmware project for an embedded bicycle computer that combines GPS-based speed and ride metrics with offline map navigation. It functions as a GPS bicycle speedometer, displaying speed, distance, altitude, and other ride data on a handlebar-mounted screen, while also serving as an offline map viewer that renders locally stored map tiles without an internet connection. The project distinguishes itself by including a firmware emulator that runs the embedded code on a PC, enabling development and testing without physical hardware. It also provides GPS-based clock calibration to aut
Sets the map folder path and coordinate system in a configuration file to load correct map data and positional offsets.
MMDetection3D is an open-source toolbox for 3D perception, providing a unified framework for detecting and segmenting objects in three-dimensional environments. It supports a range of core tasks including monocular 3D object detection from single camera images, LiDAR-based 3D object detection from raw point clouds, and multi-modal fusion that combines camera images with LiDAR data. The toolbox also covers point cloud semantic segmentation, assigning class labels to every point in a scan for scene understanding. The project distinguishes itself through a config-driven pipeline that orchestrate
Transforms point coordinates, box dimensions, and yaw angles between camera, LiDAR, and depth coordinate systems.
f1-race-replay هو تطبيق Python لعرض أحداث سباقات Formula 1 التفاعلية ومواقع السائقين على خريطة المسار. يعمل كلوحة تحكم لتحليل القياس عن بُعد ونظام إعادة تشغيل سباق تفاعلي لمراقبة سرعة السائق في الوقت الفعلي، والترس، وحالة DRS. يوفر المشروع لوحة صدارة سباق حية لتتبع ترتيب السائقين، ومركبات الإطارات، وحالة التقاعد. يتميز بأداة تشغيل مع عناصر تحكم في التنقل لمحاكاة تسلسلات السباق وحركات السائقين، بما في ذلك تحريك عمليات نشر سيارة الأمان. يغطي البرنامج تصور القياس عن بُعد ومحاكاة أحداث السباق من خلال عرض المسار المعين بالإحداثيات ولوحة صدارة متزامنة الحالة. كما يتضمن قدرات لإنشاء نوافذ قياس عن بُعد مخصصة لمعالجة وعرض تدفقات البيانات الحية.
Translates raw telemetry coordinates into visual driver locations on a predefined race circuit map.
هذا المشروع عبارة عن مولد خرائط خيالية إجرائي يعتمد على الويب ومحرر خرائط تفاعلي. يعمل كأداة لرسم الخرائط لبناء العالم لإنشاء كتل أرضية جغرافية مفصلة، بما في ذلك خرائط الارتفاع، والمناطق الأحيائية، وأنظمة الأنهار. تتضمن الأداة مولد أسماء إجرائياً ينتج أسماء خيالية باستخدام مجموعات تدريب قابلة للتكوين وقواعد مقطعية. تسمح أيضاً بتصميم الحدود السياسية، والهويات الثقافية، ومحاكاة التوسع الديني عبر عالم خيالي. تغطي قدرات الأداة رسم الخرائط الرقمية وتصميم الجغرافيا الخيالية، بما في ذلك وضع المستوطنات الحضرية، وإنشاء طرق السفر، وإدارة طبقات الخريطة ووسائل الإيضاح. يمكن للمستخدمين تكوين إسقاطات الخريطة وتخصيص العناصر البصرية من خلال إعدادات النمط المسبقة وأنظمة الألوان.
Uses a global coordinate system to consistently map markers, cities, and geographic features across different projections.
OpenPCDet هو مكتبة تعلم عميق وأداة برمجية مبنية على PyTorch لاكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد باستخدام تقنية LiDAR. يعمل كإطار عمل لمعالجة سحابة النقاط (point cloud) مصمم لتطوير وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي التي تحدد وتحدد مواقع الكائنات في الفضاء ثلاثي الأبعاد. يتضمن المشروع محرك هندسي مسرع بواسطة GPU للتنفيذ عالي الأداء لتقاطع الاتحاد (IoU) ثلاثي الأبعاد وقمع الحد الأقصى غير الدوار (rotated NMS). كما يوفر أداة تدريب موزعة للنماذج لتوسيع نطاق تدريب واختبار نماذج الاكتشاف عبر وحدات GPU وعقد حوسبة متعددة. يغطي إطار العمل معالجة بيانات سحابة النقاط من خلال توحيد تمثيلات المشاهد ثلاثية الأبعاد وإدارة أعداد النقاط المتغيرة عبر مجموعات بيانات LiDAR المتنوعة.
Standardizes diverse LiDAR datasets into a unified 3D coordinate system to maintain consistency across detection models.
ScrollableGraphView هي مكتبة تصور بيانات Swift وإطار عمل رسم بياني لنظام iOS تُستخدم لعرض مجموعات البيانات الرقمية المنفصلة كرسوم بيانية تفاعلية. توفر مكون واجهة مستخدم قابل للتمرير يقوم بتصور نقاط البيانات باستخدام نظام إحداثيات مع تخطيطات وأنماط قابلة للتكوين. يتميز إطار العمل بتوسيع الرسم البياني التكيفي، الذي يضبط المحور الرأسي تلقائيًا ليتناسب مع نقاط البيانات المرئية أثناء تمرير المستخدم. ويدعم عرض البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لطرق عرض الرسم البياني بالتحديث فورًا مع تغير مجموعات البيانات الأساسية من خلال انتقالات متحركة. تغطي المكتبة مجموعة متنوعة من أنواع المخططات، بما في ذلك المخططات الخطية، والشريطية، والنقطية، وتدعم رسم مجموعات بيانات متعددة لعرض سلاسل بيانات متعددة على رسم بياني واحد. تشمل الإمكانيات الإضافية تسمية نقاط بيانات المحور السيني، وتصميم المخططات المخصص، واستخدام علامات الخط المرجعي لتسليط الضوء على عتبات أو قيم أساسية محددة.
Implements logic to translate discrete numerical data values into visual pixel coordinates for chart rendering.
Fast-F1 هي مكتبة بيانات Python ومحلل قياس عن بعد مصمم للفورمولا 1. تعمل كمغلف لواجهة برمجة تطبيقات برمجية لاسترجاع ومعالجة بيانات التوقيت، ونتائج الجلسة، ومقاييس مستشعر السيارة عالية التردد. يوفر المشروع أدوات متخصصة لقياس أداء رياضة السيارات والتصور. يتيح مقارنة القياس عن بعد للمركبة، مثل تتبع السرعة وتغييرات التروس، ويولد خرائط مسار مكانية مع تراكبات السرعة والمنعطفات. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من إمكانيات استرجاع البيانات وتحليلها، بما في ذلك استخراج جداول السباق، وترتيب البطولات، وبيانات الحلبة الوصفية. تدعم مراقبة نشاط السباق المباشر ورسائل التحكم في السباق، مع استخدام التخزين المؤقت للقرص المحلي لتقليل طلبات الشبكة أثناء تحميل البيانات.
Translates racing telemetry coordinates into visual positions on a two-dimensional track map.
coordtransform هي مكتبة لتحويل الإحداثيات وأداة لإسقاط الخرائط تستخدم لتحويل الإحداثيات الجغرافية بين أنظمة WGS84 و GCJ02 و BD09. تعمل كمحول للإحداثيات الجغرافية يقوم بتحويل قيم خطوط الطول والعرض لمحاذاة بيانات الخرائط عبر مزودين مختلفين. تتعامل المكتبة بشكل خاص مع التحولات والإزاحات المطلوبة لتكامل الخرائط الصينية، مما يضمن محاذاة البيانات المكانية بشكل صحيح عند نقل الإحداثيات بين معايير الخرائط الدولية والإقليمية هذه. تغطي قدراتها محاذاة بيانات نظم المعلومات الجغرافية (GIS) وتطبيع بيانات الموقع، مما يوحد تنسيقات أنظمة الإحداثيات المختلفة في تنسيق واحد متسق للتحليل أو التخزين.
Adjusts GPS or API-derived coordinates to align with the specific projections used by map providers like Baidu and Gaode.