18 مستودعات
Mappings that translate data values to visual coordinates for chart rendering.
Distinct from Coordinate System Mapping: Focuses on chart axes and layout generators rather than spatial data format transformations.
Explore 18 awesome GitHub repositories matching data & databases · Visualization Coordinate Mapping. Refine with filters or upvote what's useful.
react-vis is a React data visualization library and declarative charting framework used to create composable graphical representations. It provides a system for rendering complex visualizations by composing simple building blocks into larger chart structures. The library includes specialized tools for hierarchical data mapping via sunburst diagrams and tree maps, as well as flow and relationship visualization using Sankey diagrams. It also provides a multivariate data visualizer for plotting high-dimensional data through parallel coordinates, radar charts, and radial visualizations. The fram
Maps quantitative data fields to linear X and Y scales for standard Cartesian coordinate charts.
dc.js is a multi-dimensional analysis tool and visualization framework used to build interactive data dashboards. It functions as a charting library that renders diverse SVG visualizations powered by D3 and integrates natively with Crossfilter to enable coordinated filtering across large datasets. The project is distinguished by its linked-view coordination, where selecting a data range or category in one chart simultaneously updates all other connected views. This allows for dynamic data exploration through dimensional chart linking and coordinated brushing, transforming raw datasets into na
Implements scalable axes and layout generators to map data values to a two-dimensional coordinate system.
Facets is a set of interactive software tools for the statistical analysis, distribution visualization, and multidimensional exploration of machine learning datasets. It provides a visual interface for identifying outliers and missing values in numeric and string data, specifically designed for auditing dataset quality and identifying skews between training and validation sets. The system uses multidimensional facet-based visualization and interactive bucketing to map individual data points across multiple feature axes. It employs synchronized view filtering and animated dimension transitions
Maps individual dataset samples to visual coordinates across multiple dimensions to facilitate outlier and failure detection.
roughViz is a JavaScript data visualization library used to create charts with a hand-drawn, sketchy aesthetic. It functions as an SVG charting framework that renders visualizations in the browser, prioritizing the communication of general trends and patterns over absolute precision. The library provides a collection of tools to generate several chart types, including bar, line, pie, donut, and scatter plots, as well as stacked bar charts. These visualizations are produced using a non-linear drawing style to present technical information in an informal, organic appearance.
Translates raw numerical data points into pixel coordinates for rendering chart elements.
ggplot2 is a data visualization library for R based on a formal grammar of graphics. It provides a declarative plotting framework that allows users to create complex graphics by combining geometric objects, statistical summaries, and coordinate systems. The system is distinguished by a layered approach to composition, where visualizations are built incrementally by stacking independent geometric, statistical, and coordinate layers. It utilizes a hierarchical styling engine to manage non-data elements such as backgrounds, fonts, and margins, and includes a multi-panel faceting tool for splitti
Defines how data values are translated to visual coordinates for various chart layouts.
ggplot2 is an R data visualization library and statistical graphics engine. It implements a grammar of graphics that functions as a declarative plotting framework, allowing users to specify what a plot should contain rather than how to draw it. The system builds visualizations by mapping data variables to visual aesthetics through a structured set of layering rules. This approach enables the composition of complex graphics by stacking independent components, such as geometric objects and scales, on top of a shared coordinate system. The framework supports scientific plotting and exploratory
Provides a coordinate transformation layer that decouples data mapping from the final visual rendering.
morris.js is a JavaScript data visualization library and SVG charting framework. It is designed to render time-series line, bar, area, and donut charts to visualize complex datasets and distribution patterns. The library specializes in time-series charting to display temporal trends and track how specific values change over time. It provides tools for statistical data representation, allowing for the comparison of different data sets or the illustration of proportions within a whole. The framework enables the creation of web dashboard analytics by transforming raw data into graphical represe
Translates raw data values into specific pixel coordinates to render chart axes and layouts.
f1-race-replay هو تطبيق Python لعرض أحداث سباقات Formula 1 التفاعلية ومواقع السائقين على خريطة المسار. يعمل كلوحة تحكم لتحليل القياس عن بُعد ونظام إعادة تشغيل سباق تفاعلي لمراقبة سرعة السائق في الوقت الفعلي، والترس، وحالة DRS. يوفر المشروع لوحة صدارة سباق حية لتتبع ترتيب السائقين، ومركبات الإطارات، وحالة التقاعد. يتميز بأداة تشغيل مع عناصر تحكم في التنقل لمحاكاة تسلسلات السباق وحركات السائقين، بما في ذلك تحريك عمليات نشر سيارة الأمان. يغطي البرنامج تصور القياس عن بُعد ومحاكاة أحداث السباق من خلال عرض المسار المعين بالإحداثيات ولوحة صدارة متزامنة الحالة. كما يتضمن قدرات لإنشاء نوافذ قياس عن بُعد مخصصة لمعالجة وعرض تدفقات البيانات الحية.
Translates raw telemetry coordinates into visual driver locations on a predefined race circuit map.
ScrollableGraphView هي مكتبة تصور بيانات Swift وإطار عمل رسم بياني لنظام iOS تُستخدم لعرض مجموعات البيانات الرقمية المنفصلة كرسوم بيانية تفاعلية. توفر مكون واجهة مستخدم قابل للتمرير يقوم بتصور نقاط البيانات باستخدام نظام إحداثيات مع تخطيطات وأنماط قابلة للتكوين. يتميز إطار العمل بتوسيع الرسم البياني التكيفي، الذي يضبط المحور الرأسي تلقائيًا ليتناسب مع نقاط البيانات المرئية أثناء تمرير المستخدم. ويدعم عرض البيانات في الوقت الفعلي، مما يسمح لطرق عرض الرسم البياني بالتحديث فورًا مع تغير مجموعات البيانات الأساسية من خلال انتقالات متحركة. تغطي المكتبة مجموعة متنوعة من أنواع المخططات، بما في ذلك المخططات الخطية، والشريطية، والنقطية، وتدعم رسم مجموعات بيانات متعددة لعرض سلاسل بيانات متعددة على رسم بياني واحد. تشمل الإمكانيات الإضافية تسمية نقاط بيانات المحور السيني، وتصميم المخططات المخصص، واستخدام علامات الخط المرجعي لتسليط الضوء على عتبات أو قيم أساسية محددة.
Implements logic to translate discrete numerical data values into visual pixel coordinates for chart rendering.
Fast-F1 هي مكتبة بيانات Python ومحلل قياس عن بعد مصمم للفورمولا 1. تعمل كمغلف لواجهة برمجة تطبيقات برمجية لاسترجاع ومعالجة بيانات التوقيت، ونتائج الجلسة، ومقاييس مستشعر السيارة عالية التردد. يوفر المشروع أدوات متخصصة لقياس أداء رياضة السيارات والتصور. يتيح مقارنة القياس عن بعد للمركبة، مثل تتبع السرعة وتغييرات التروس، ويولد خرائط مسار مكانية مع تراكبات السرعة والمنعطفات. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من إمكانيات استرجاع البيانات وتحليلها، بما في ذلك استخراج جداول السباق، وترتيب البطولات، وبيانات الحلبة الوصفية. تدعم مراقبة نشاط السباق المباشر ورسائل التحكم في السباق، مع استخدام التخزين المؤقت للقرص المحلي لتقليل طلبات الشبكة أثناء تحميل البيانات.
Translates racing telemetry coordinates into visual positions on a two-dimensional track map.
Plotnine is a data visualization library for Python based on the Grammar of Graphics. It serves as a declarative statistical plotting framework and multi-panel plotting engine, allowing users to create complex charts by mapping data variables to visual properties such as position, color, and size. The project is distinguished by its use of a layered composition model and a statistical transformation engine that performs aggregations and computations before rendering visuals. It features a comprehensive system for multi-panel faceting, which enables the splitting of a single visualization into
Implements mappings that translate data values to visual coordinates for chart rendering.
Plotters is a data visualization library for the Rust programming language used to create 2D and 3D charts, plots, and mathematical visualizations. It functions as a multi-backend rendering engine and coordinate mapping framework that translates raw data values into pixel coordinates through customizable chart contexts. The library distinguishes itself through its ability to export graphics to multiple formats, including SVG, BitMap, and HTML5 canvas. It provides specific capabilities for 3D graphics plotting, featuring adjustable camera viewpoints and projection matrices to manage spatial da
Implements a mapping system that translates raw data values to visual coordinates for chart rendering.
go-chart هي مكتبة تصور بيانات للغة البرمجة Go تُستخدم لعرض سلاسل البيانات برمجياً في مخططات مرئية. تعمل كأداة لإنشاء مخططات خطية، وشريطية، ودائرية، وتنتج هذه التصورات تحديداً كصور. تتضمن المكتبة مولد صور SVG لإنتاج رسومات متجهة قابلة للتوسع لمخططات البيانات من كود مصدر Go. تسمح بتكوين محاور المخطط والمقاييس لإنشاء تصورات أحادية المحور، أو ثنائية المحور، أو sparkline.
Provides logic to translate raw numerical data values into specific pixel coordinates on chart axes.
هذا المشروع هو إطار عمل للجمع بين تنضيد LaTeX ورسومات TikZ لإنتاج تراكبات مرئية منسقة للصيغ الرياضية. يوفر نظاماً من العلامات والقوالب القائمة على الإحداثيات المستخدمة لربط رموز محددة في معادلات LaTeX بالتسميات الوصفية المصاحبة والتراكبات الملونة. يستخدم النظام إطار عمل تراكب مرئي قائم على TikZ لتعيين نقاط الإحداثيات مباشرة على الرموز الرياضية. يسمح هذا بإنشاء رسومات متجهة مستقلة عن الدقة وتسميات مصممة تتناسب مع النص الرياضي. يغطي المشروع إمكانات تصميم المستندات الرياضية، بما في ذلك وضع الصيغ المشروحة عبر تخطيطات العمود الواحد والعمودين. يتضمن أدوات لأتمتة تجميع ملفات المصدر في مستندات PDF نهائية.
Maps coordinate points directly onto mathematical symbols within the LaTeX rendering pipeline to position annotations.
Freeplane is a Java-based mind mapping software and knowledge management system used to create hierarchical visual maps and interconnect ideas. It serves as a visual information organizer that transforms text-based notes into navigable spatial maps to facilitate non-linear thinking processes. The application features a swing-based visual canvas for rendering interactive concept maps and complex node-based layouts. It utilizes an XML-based document organizer to serialize map structures and node attributes into hierarchical files for persistent storage. The tool covers several core capability
Calculates node positions against a flexible canvas to support infinite expansion and zooming.
Chartbrew is a self-hosted business intelligence platform and data visualization engine designed to transform raw data from SQL databases and external API endpoints into interactive charts and dashboards. It serves as a tool for building analytics dashboards that monitor business metrics and KPIs through a privately hosted environment. The platform distinguishes itself with an embedded analytics workflow, allowing users to generate secure, time-limited shared links and iframes to display private charts on external websites. It also provides programmatic chart generation via API and integrates
Maps dataset fields to visual chart parameters to define how trends and metrics are plotted.
Unovis is a modular SVG and Canvas data visualization library used to build interactive charts, maps, and network graphs. It provides a framework-agnostic set of primitives for creating data dashboards and specialized visualizations. The library is distinguished by its dedicated toolkits for different visualization domains, including an XY charting library for coordinated plots, a network graph framework for relational data, and a geospatial visualization toolkit for TopoJSON-based mapping. Its capability surface covers a wide range of data representations, including linear, area, and bar ch
Renders non-numeric categories on a chart axis by mapping data indices to specific labels.
This project is a technology radar visualization tool and dockerized static site generator. It transforms JSON or CSV datasets into an interactive technology map used to track the adoption status and maturity of tools and techniques across an organization. The tool enables enterprise architecture mapping by organizing portfolios of technologies into categories and maturity levels. It supports custom technical taxonomies, allowing the definition of specialized rings and quadrants to match specific organizational evaluation criteria. The system covers automated radar generation and technology
Translates data values into specific coordinates on a polar grid for rendering the radar layout.