awesome-repositories.com
Blog
MCP
awesome-repositories.com

Descoperă cele mai bune repository-uri open source cu căutare AI.

ExploreazăCăutări recomandateAlternative open-sourceSoftware self-hostedBlogHartă site
ProiectServer MCPDespreCum realizăm clasamentulPresă
LegalConfidențialitateTermeni
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 repository-uri

Awesome GitHub RepositoriesQuantum

Modeling the physical connectivity and operational constraints of quantum devices to ensure circuit compatibility.

Distinct from Hardware Capability Modeling: Models quantum device connectivity, unlike CNC mechanical travel limits or general IoT capabilities.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching hardware & iot · Quantum. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Quantum GitHub Repositories

Găsește cele mai bune repo-uri cu AI.Vom căuta cele mai potrivite repository-uri folosind AI.
  • quantumlib/cirqAvatar quantumlib

    quantumlib/Cirq

    4,990Vezi pe GitHub↗

    Cirq este un framework Python pentru calcul cuantic utilizat pentru proiectarea, simularea și executarea circuitelor cuantice pe hardware NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Acesta servește drept simulator de circuite cuantice și modelator de zgomot, precum și ca instrument pentru implementarea algoritmilor cuantici. Framework-ul oferă o interfață specializată pentru hardware-ul NISQ, permițând utilizatorilor să mapeze circuitele cuantice logice pe topologii de dispozitive fizice, validând în același timp conectivitatea hardware și constrângerile porților. Se distinge prin modelarea integrată a zgomotului, aplicând canale de depolarizare și amortizare pentru a imita decoerența și erorile găsite în procesoarele cuantice reale. Proiectul acoperă o gamă largă de capabilități, inclusiv proiectarea circuitelor cuantice, integrarea hardware și simularea stărilor. Include instrumente pentru descompunerea porților, maparea topologiei hardware și executarea procedurilor cuantice fundamentale, cum ar fi transformatele Fourier și căutarea de date nestructurate. În plus, oferă utilitare analitice pentru calculul stării fundamentale moleculare și benchmarking-ul fidelității hardware.

    Defines the physical connectivity and constraints of a device to ensure circuits are compatible.

    Pythonalgorithmsapicirq
    Vezi pe GitHub↗4,990
  • microsoft/quantumAvatar microsoft

    microsoft/Quantum

    4,043Vezi pe GitHub↗

    Quantum is a quantum development framework that provides a hybrid quantum-classical workflow for coordinating execution between classical host languages and quantum processors. It includes a quantum hardware simulator for modeling state evolution and a library of quantum algorithms for tasks such as integer factorization, database search, and quantum arithmetic. The project offers specialized tools for quantum hardware characterization and error correction to manage noise and decoherence. It provides resource estimation modeling to calculate the qubit count and gate depth required to execute

    Provides analytical tools to determine the physical properties of quantum hardware components using classical data.

    Jupyter Notebookpythonqdkqsharp
    Vezi pe GitHub↗4,043
  1. Home
  2. Hardware & IoT
  3. Hardware Capability Modeling
  4. Quantum

Explorează sub-etichetele

  • System CharacterizationAnalytical tools for determining the physical properties and noise profiles of quantum hardware. **Distinct from Quantum:** Focuses on analyzing hardware behavior and noise via classical data, not just connectivity modeling.