7 repository-uri
Routing a signal through multiple filters or effects simultaneously and blending the outputs.
Distinct from Effects Processing: Focuses on parallel audio filtering rather than sequential effects processing or database filtering.
Explore 7 awesome GitHub repositories matching graphics & multimedia · Parallel Signal Processing. Refine with filters or upvote what's useful.
LMMS is a digital audio workstation and MIDI sequencer designed for composing, arranging, and mixing music. It functions as a comprehensive production environment that integrates a MIDI sequencer, a sample-based synthesizer, and an audio mixing console. The project distinguishes itself through a versatile synthesis engine that includes additive synthesis, wavetable generation, and emulations of vintage hardware such as NES audio and FM chips. It also serves as a VST plugin host, allowing for the integration of third-party virtual instruments and audio effects via a standardized interface. Be
Processes two different filters simultaneously on a single audio signal to blend their sonic characteristics.
Combines multiple effect chains in parallel and mixes their outputs for layered transformations.
BespokeSynth is a modular synthesizer environment that combines a node-based audio graph routing system with a live scripting bridge, enabling real-time patching and control without recompilation. Its architecture integrates a granular synthesis engine, FFT-based spectral processing, a MIDI Polyphonic Expression pipeline, and a Euclidean rhythm generator, all within a freeform workspace designed for live experimentation. The project distinguishes itself through its live coding capabilities, allowing Python scripts to create, modify, and control synthesis parameters at runtime, and its plugin
Implements a feedback loop module that feeds a delayed audio copy back into the processing chain.
Surge este un sintetizator software polifonic și plugin VST conceput pentru generarea complexă de sunet. Funcționează ca un motor de sinteză hibrid, combinând tehnici de sinteză subtractivă, wavetable, modulare în frecvență și modelare fizică pentru a produce audio. Proiectul se distinge prin capabilități extinse de microtuning, suportând scări muzicale și intonații non-standard prin fișiere de acordaj standard în industrie. De asemenea, dispune de o arhitectură compatibilă cu Open Sound Control pentru gestionarea parametrilor la distanță și sincronizarea hardware. Sistemul acoperă o gamă largă de capabilități de inginerie audio, inclusiv rutarea modulară a semnalului, modularea audio avansată cu anvelope multi-segment și procesarea audio digitală prin lanțuri de efecte. Oferă instrumente pentru analiza audio în timp real, maparea controlerelor MIDI și stratificarea instanțelor de sinteză independente. Sintetizatorul include un browser de patch-uri bazat pe categorii pentru organizarea și căutarea presetărilor de sunet.
Processes audio signals through various filter types with configurable routing and recursive feedback loops.
This project is a reference implementation and framework for building real-time communication systems. It provides an Android demo application for WebRTC video, audio, and data transmission, alongside a communication SDK for integrating instant messaging, VoIP, and multi-party video conferencing into mobile and web applications. The framework includes a P2P media streaming client for direct high-definition transmission between devices and an interactive whiteboard application that synchronizes drawing and screen sharing across connected users. It also provides a foundation for IM and VoIP sys
Filters audio input to remove feedback and noise for clear voice communication during real-time calls.
This project is a set of digital signal processing routines and firmware designed for building modular synthesis hardware and control voltage modules. It functions as a comprehensive system for Eurorack synthesis, incorporating a physical modeling synthesis engine, a granular synthesis module, and a dedicated control voltage processor. The system distinguishes itself through a specialized synthesis engine that simulates the acoustic properties of strings, reeds, and percussion using modal resonators. It also features a MIDI to CV converter for monophonic and polyphonic operation and a step se
Applies all-pass filters and blending effects including reverb and random panning to post-process granular signals.
Acest proiect este un toolkit cuprinzător pentru recunoașterea vocală on-device, sinteză și procesare audio, conceput special pentru Apple Silicon. Oferă un framework pentru construirea de agenți vocali full-duplex în timp real care operează complet offline, valorificând accelerarea hardware nativă pentru a menține performanța și confidențialitatea. Prin utilizarea modelelor de machine learning optimizate, biblioteca permite execuția locală a sarcinilor audio complexe fără dependență de servicii cloud externe. Biblioteca se distinge prin accentul său specializat pe interacțiunea vocală locală, de înaltă performanță. Include orchestrare sofisticată pentru pipeline-uri audio de streaming, permițând transcrierea în timp real, sinteza vocală și clonarea vocii cu latență scăzută. Sistemul este conceput pentru a gestiona conversații interactive, continue, având mecanisme încorporate pentru a preveni buclele de feedback audio și a gestiona sesiunile de streaming persistente. Dincolo de interacțiunea de bază, proiectul oferă o suită largă de capabilități de îmbunătățire și gestionare audio. Suportă procesarea avansată a semnalului, inclusiv separarea surselor, reducerea zgomotului și upsampling audio, alături de instrumente pentru diarizarea vorbitorilor și extracția de embedding-uri. Framework-ul oferă, de asemenea, utilitare extinse de gestionare a modelelor, cum ar fi controale de cuantizare, gestionarea memoriei și suport pentru încărcarea ponderilor de modele personalizate, asigurându-se că dezvoltatorii pot echilibra viteza de procesare și consumul de resurse pe hardware local. Proiectul include o interfață CLI pentru executarea sarcinilor audio și conversia ponderilor modelelor în formate optimizate. De asemenea, expune endpoint-uri HTTP și WebSocket pentru a facilita integrarea cu interfețele standard din industrie.
Coordinates speech synthesis and recognition timing to prevent the system from capturing its own output as new input.