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RobustBench/robustbench

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776 स्टार्स·106 फोर्क्स·Python·5 व्यूज़robustbench.github.io↗

Robustbench

Francesco Croce\ (University of Tübingen), Maksym Andriushchenko\ (EPFL), Vikash Sehwag\ (Princeton University), Nicolas Flammarion (EPFL), Mung Chiang (Purdue University), Prateek Mittal (Princeton University), Matthias Hein (University of Tübingen)**

Features

  • Weight Pruning - Improving out-of-distribution robustness via network compression.

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

robustbench/robustbench क्या करता है?

Francesco Croce\ (University of Tübingen), Maksym Andriushchenko\ (EPFL), Vikash Sehwag\ (Princeton University), Nicolas Flammarion (EPFL), Mung Chiang (Purdue University), Prateek Mittal (Princeton University), Matthias Hein (University of Tübingen)

robustbench/robustbench की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

robustbench/robustbench की मुख्य विशेषताएं हैं: Weight Pruning।

robustbench/robustbench के कुछ ओपन-सोर्स विकल्प क्या हैं?

robustbench/robustbench के ओपन-सोर्स विकल्पों में शामिल हैं: tencent/pocketflow — PocketFlow is an integrated toolkit for deep learning model compression, distributed training, and mobile format… chrundle/biprop — This method identifies a binary weight or binary weight and activation subnetwork within a randomly initialized… dchiji-ntt/iterand — by Daiki Chijiwa\*, Shin’ya Yamaguchi, Yasutoshi Ida, Kenji Umakoshi, Tomohiro Inoue. dem123456789/pruning-deep-neural-networks-from-a-sparsity-perspective — [ICLR 2023] Pruning Deep Neural Networks from a Sparsity Perspective. densoitlab/bitprune — This is the official repo for ICLR 2023 Paper "Bit-Pruning: A Sparse Multiplication-Less Dot-Product" Yusuke Sekikawa… boone891214/sanity-check-lth — Sample code use for NeurIPS 2021 paper: Sanity Checks for Lottery Tickets: Does Your Winning Ticket Really Win the…