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Jsonschema
यह प्रोजेक्ट एक JSON Schema वैलिडेशन लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग यह सत्यापित करने के लिए किया जाता है कि डेटा इंस्टेंस घोषणात्मक परिभाषाओं के अनुरूप हैं। यह एक वैलिडेशन इंजन के रूप में कार्य करता है जो संरचनात्मक बाधाओं और डेटा टाइप्स को लागू करता है, साथ ही आधिकारिक मेटा-स्कीमा के खिलाफ सिंटैक्स के रूप में स्कीमा परिभाषाओं को सही सुनिश्चित करने के लिए एक मेटा-वैलिडेटर के रूप में भी कार्य करता है।
लाइब्रेरी को एक्स्टेंसिबिलिटी के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को स्कीमा कीवर्ड्स को विशेष कॉल करने योग्य फ़ंक्शंस से मैप करके कस्टम वैलिडेशन लॉजिक को परिभाषित करने की अनुमति देता है। इसमें विभिन्न डॉक्यूमेंट्स में सब-स्कीमा का पुन: उपयोग करने के लिए आंतरिक और बाहरी URI संदर्भों को मैनेज करने के लिए एक रजिस्ट्री-आधारित संदर्भ रिज़ॉल्वर शामिल है।
सिस्टम डेटा टाइप सत्यापन, ईमेल और UUIDs जैसे प्रकारों के लिए स्ट्रिंग प्रारूप जाँच, और व्यापक एरर रिपोर्टिंग सहित वैलिडेशन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। डायग्नोस्टिक उपकरण डेटा संरचना के भीतर सबसे प्रासंगिक विफलताओं की पहचान करने के लिए नेस्टेड एरर ट्रैकिंग और ह्यूरिस्टिक फ़िल्टरिंग प्रदान करते हैं।
Features
- JSON Schema Implementations - Implements the full JSON Schema specification for evaluating data instances against declarative definitions.
- JSON Schema Validation - Verifies that JSON data instances conform to declarative schema definitions and reports structural mismatches.
- Schema Reference Resolution - Resolves internal and external pointers within schema definitions using a registry-based system.
- Data Type Validation - Verifies that data instances conform to recognized schema types.
- Data Validation Frameworks - Provides an extensible framework for enforcing structural constraints and data types on JSON documents.
- Validation Error Reporters - Iteratively reports all validation mismatches instead of stopping at the first failure.
- Keyword Validation Mappings - Implements a mapping system that associates schema keywords with specific executable functions for custom validation logic.
- Meta-Schema Validations - Verifies that a schema definition conforms to the official JSON Schema meta-specification.
- Specification Conformance Validation - Verifies if a data object conforms to a declarative JSON Schema definition.
- Format Validators - Enforces compliance for primitive types against formats like email or UUID using a hook system.
- Significance-Based Filtering - Identifies the most significant validation failures by analyzing data depth and keyword importance.
- JSON Schema Reference Resolvers - Resolves internal and external URI references using a registry to enable subschema reuse across documents.
- Schema Keyword Functions - Enables mapping schema keywords to custom callable functions and configuring specialized type and format checkers.
- Custom Format Validators - Allows the registration of domain-specific data formats to extend the standard validation logic.
- Recursive Path Tracking - Tracks the precise location within nested data structures to report accurate error paths.
- Pluggable Format Checkers - Provides an extensible registry of functions to verify that strings match predefined formats like email or UUID.
- Primary Error Identification - Heuristically identifies the most significant error from a set of failures based on data hierarchy and keyword importance.
- Specification Draft Implementations - Implements dedicated validator classes to maintain compatibility across different versions of the JSON Schema specification.
- Extended Format Dependencies - Uses optional extended dependencies to provide enhanced validation for specialized string formats.
- Data Validation - Implementation of JSON Schema.
- Data Validation - Implementation of the JSON Schema specification.
