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modelscope/easydistill

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Easydistill

Features

  • Data Processing - Framework for knowledge distillation in large models.
  • Data Processing Tools - Framework for knowledge distillation in large models.

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modelscope/easydistill के लिए स्टार हिस्ट्री चार्टmodelscope/easydistill के लिए स्टार हिस्ट्री चार्ट

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Easydistill के ओपन-सोर्स विकल्प

समान ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स, जो Easydistill के साथ साझा की गई सुविधाओं के आधार पर रैंक किए गए हैं।
  • jpmens/jojpmens का अवतार

    jpmens/jo

    4,868GitHub पर देखें↗

    Jo is a command-line utility designed to construct and manipulate JSON objects and arrays directly from shell arguments and standard input. It functions as a data processing tool that transforms raw input into structured formats, enabling the generation of complex payloads for APIs, configuration files, and automated data pipelines. The tool distinguishes itself through its ability to resolve hierarchical data structures using delimiter-based path definitions and its integrated type-inference engine, which automatically casts input values into native boolean, numeric, or null types. Users can

    C
    GitHub पर देखें↗4,868
  • argilla-io/distilabelargilla-io का अवतार

    argilla-io/distilabel

    3,277GitHub पर देखें↗

    Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need fast, reliable and scalable pipelines based on verified research papers.

    Python
    GitHub पर देखें↗3,277
  • 599yongyang/datasetloom5

    599yongyang/DatasetLoom

    0GitHub पर देखें↗
    GitHub पर देखें↗0
  • allenai/olmocrallenai का अवतार

    allenai/olmocr

    17,396GitHub पर देखें↗

    Olmocr is a distributed document processing framework designed to convert PDF and image files into structured markdown. It functions as a vision-based document parser that utilizes multimodal neural networks to interpret complex visual layouts and translate them into standardized text representations. The system operates as a remote inference orchestrator, offloading heavy document analysis tasks to external servers or cloud APIs to minimize local computational requirements. By employing a stateless worker architecture, it decouples document ingestion from inference, allowing for the distribu

    Python
    GitHub पर देखें↗17,396
Easydistill के सभी 30 विकल्प देखें→

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

modelscope/easydistill की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

modelscope/easydistill की मुख्य विशेषताएं हैं: Data Processing, Data Processing Tools।

modelscope/easydistill के कुछ ओपन-सोर्स विकल्प क्या हैं?

modelscope/easydistill के ओपन-सोर्स विकल्पों में शामिल हैं: jpmens/jo — Jo is a command-line utility designed to construct and manipulate JSON objects and arrays directly from shell… catchthetornado/pdf-extract-api. 599yongyang/datasetloom. allenai/olmocr — Olmocr is a distributed document processing framework designed to convert PDF and image files into structured… bytedance/dolphin — Dolphin is a multimodal layout analyzer and image-to-structure converter that transforms photographed or digital… argilla-io/distilabel — Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need fast, reliable and scalable…