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apache/hadoop-mapreduce

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Hadoop Mapreduce

Features

  • Data Analysis Visualization - Platform for large-scale data analysis.

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

apache/hadoop-mapreduce की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

apache/hadoop-mapreduce की मुख्य विशेषताएं हैं: Data Analysis Visualization।

apache/hadoop-mapreduce के कुछ ओपन-सोर्स विकल्प क्या हैं?

apache/hadoop-mapreduce के ओपन-सोर्स विकल्पों में शामिल हैं: avelino/mining. cloudera/impala — Real-time Query for Hadoop; mirror of Apache Impala. continuumio/bokeh. dcjones/gadfly.jl. iainnz/graphlayout.jl — Graph layout algorithms in pure Julia. apache/spark — Apache Spark is a unified distributed data processing engine designed for large-scale data analysis and computation…

Hadoop Mapreduce के ओपन-सोर्स विकल्प

समान ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स, जो Hadoop Mapreduce के साथ साझा की गई सुविधाओं के आधार पर रैंक किए गए हैं।
  • avelino/miningA

    avelino/mining

    0GitHub पर देखें↗
    GitHub पर देखें↗0
  • cloudera/impalacloudera का अवतार

    cloudera/impala

    34GitHub पर देखें↗

    Real-time Query for Hadoop; mirror of Apache Impala

    C++
    GitHub पर देखें↗34
  • continuumio/bokehC

    ContinuumIO/bokeh

    0GitHub पर देखें↗
    GitHub पर देखें↗0
  • apache/sparkapache का अवतार

    apache/spark

    43,467GitHub पर देखें↗

    Apache Spark is a unified distributed data processing engine designed for large-scale data analysis and computation graphs. It functions as a distributed machine learning framework, a graph processing system, a real-time stream processor, and a SQL analytics engine. The system enables the execution of distributed SQL querying, large-scale graph analysis, and real-time stream analytics across clusters of machines. It also provides a scalable environment for implementing machine learning algorithms and predictive model development on massive datasets. The engine incorporates relational query e

    Scalabig-datajavajdbc
    GitHub पर देखें↗43,467
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