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aimagelab/CSSL

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9 स्टार्स·0 फोर्क्स·Python·MIT·2 व्यूज़

CSSL

Code implementation for "Continual Semi-Supervised Learning through Contrastive Interpolation Consistency"

Features

  • Continual Learning Frameworks - Framework for continual semi-supervised learning via contrastive consistency.

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CSSL के ओपन-सोर्स विकल्प

समान ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स, जो CSSL के साथ साझा की गई सुविधाओं के आधार पर रैंक किए गए हैं।
  • aimagelab/mammothaimagelab का अवतार

    aimagelab/mammoth

    823GitHub पर देखें↗

    An Extendible (General) Continual Learning Framework based on Pytorch - official codebase of Dark Experience for General Continual Learning

    Python
    GitHub पर देखें↗823
  • ariseff/overcoming-catastrophicariseff का अवतार

    ariseff/overcoming-catastrophic

    306GitHub पर देखें↗

    Implementation of "Overcoming catastrophic forgetting in neural networks" in Tensorflow

    Jupyter Notebook
    GitHub पर देखें↗306
  • arunmallya/packnetarunmallya का अवतार

    arunmallya/packnet

    243GitHub पर देखें↗

    Code for PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning

    Python
    GitHub पर देखें↗243
  • aimagelab/lideraimagelab का अवतार

    aimagelab/lider

    14GitHub पर देखें↗

    Official implementation of "On the Effectiveness of Lipschitz-Driven Rehearsal in Continual Learning"

    Python
    GitHub पर देखें↗14
CSSL के सभी 23 विकल्प देखें→

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

aimagelab/cssl क्या करता है?

Code implementation for "Continual Semi-Supervised Learning through Contrastive Interpolation Consistency"

aimagelab/cssl की मुख्य विशेषताएं क्या हैं?

aimagelab/cssl की मुख्य विशेषताएं हैं: Continual Learning Frameworks।

aimagelab/cssl के कुछ ओपन-सोर्स विकल्प क्या हैं?

aimagelab/cssl के ओपन-सोर्स विकल्पों में शामिल हैं: aimagelab/mammoth — An Extendible (General) Continual Learning Framework based on Pytorch - official codebase of Dark Experience for… ariseff/overcoming-catastrophic — Implementation of "Overcoming catastrophic forgetting in neural networks" in Tensorflow. arunmallya/packnet — Code for PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning. arunmallya/piggyback — Code for Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights. facebookresearch/adversarial-continual-learning — Implementation for the paper "Adversarial Continual Learning" in PyTorch. aimagelab/lider — Official implementation of "On the Effectiveness of Lipschitz-Driven Rehearsal in Continual Learning".