3 रिपॉजिटरी
Frameworks for building servers that expose data and functionality via structured RESTful endpoints.
Distinct from REST API Integrations: The candidates focus on specific domain integrations (OCR, pipelines) rather than general-purpose server frameworks.
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codeigniter-restserver एक REST API फ्रेमवर्क और कंट्रोलर लाइब्रेरी है जिसका उपयोग CodeIgniter PHP एनवायरनमेंट के भीतर RESTful सर्वर बनाने के लिए किया जाता है। यह एक बैकएंड इम्प्लीमेंटेशन के रूप में कार्य करता है जो संरचित एंडपॉइंट्स के माध्यम से डेटा और कार्यक्षमता को उजागर करने के लिए मानक HTTP मेथड्स को हैंडल करता है। इस प्रोजेक्ट में एक कस्टमाइज़ेबल रिस्पॉन्स इंजन शामिल है जो कस्टम फॉर्मेटिंग मेथड्स के माध्यम से आउटपुट डेटा को विभिन्न विशिष्ट फॉर्मेट्स में बदलने की अनुमति देता है। यह लाइब्रेरी आने वाले HTTP रिक्वेस्ट्स को कंट्रोलर मेथड्स से मैप करने, रिसोर्स रिस्पॉन्स को मैनेज करने और कॉन्फ़िगरेशन-आधारित एक्सेस कंट्रोल को लागू करने के लिए टूल्स प्रदान करती है।
Provides a comprehensive framework for building RESTful servers that handle standard HTTP methods and expose structured endpoints.
यह प्रोजेक्ट एक Node.js AI क्लाइंट और REST API रैपर है जिसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल क्षमताओं को वेब सेवा के रूप में उजागर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें मॉडल के साथ सीधे इंटरैक्शन के लिए एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस और सेशन के दौरान चैट हिस्ट्री को ट्रैक और पर्सिस्ट करने के लिए एक कन्वर्सेशन स्टेट मैनेजर शामिल है। इस सिस्टम में एक रिवर्स प्रॉक्सी गेटवे है जिसे विशेष रूप से AI इंटरफेस तक प्रोग्रामेटिक रूप से एक्सेस करते समय ब्राउज़र और वेब प्रतिबंधों को बायपास करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह मॉडल के व्यवहार और टोन को नियंत्रित करने के लिए प्रॉम्प्ट प्रीफिक्स और कस्टम लेबल इंजेक्ट करके AI व्यक्तित्व कस्टमाइज़ेशन की अनुमति देता है। यह सॉफ्टवेयर सेशन आइडेंटिफ़ायर और हिस्ट्री पर्सिस्टेंस के लिए इंटरचेंजेबल स्टोरेज एडेप्टर के माध्यम से कन्वर्सेशनल कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट का समर्थन करता है। इसे विभिन्न प्लेटफार्मों पर निरंतर होस्टिंग सुनिश्चित करने के लिए एक कंटेनराइज़्ड रनटाइम वातावरण के रूप में तैनात किया जा सकता है।
Hosts a REST server to expose AI model capabilities as standard web endpoints.
Riffusion-hobby एक जनरेटिव AI टूल है जो Stable Diffusion के माध्यम से स्पेक्ट्रोग्राम इमेज बनाकर और उन्हें बजाने योग्य ऑडियो में बदलकर संगीत बनाता है। यह एक स्पेक्ट्रोग्राम ऑडियो सिंथेसाइज़र के रूप में कार्य करता है, जो ध्वनि के इमेज-आधारित आवृत्ति अभ्यासों को ऑडियो फ़ाइलों में बदलने के लिए डीप लर्निंग का उपयोग करता है। यह प्रोजेक्ट एक AI संगीत अनुमान सर्वर के रूप में संचालित होता है, जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और सीड इमेज से ऑडियो उत्पन्न करने के लिए एक वेब-आधारित API एंडपॉइंट प्रदान करता है। इसमें संगीत निर्माण कार्यों को निष्पादित करने और स्वचालित ऑडियो निर्माण के लिए डिफ्यूजन मॉडल को कॉन्फ़िगर करने के लिए एक कमांड लाइन इंटरफ़ेस, साथ ही ध्वनि अभ्यासों में हेरफेर करने के लिए एक रीयल-टाइम ऑडियो जनरेटर भी शामिल है। सिस्टम क्लाउड मॉडल परिनियोजन, रिमोट अनुमान होस्टिंग और इमेज-टू-ऑडियो रूपांतरण के लिए डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह मॉडल पैरामीटर्स के साथ प्रयोग करने और संगीत निर्माण सेटिंग्स की खोज करने के लिए एक इंटरैक्टिव वेब-आधारित प्लेग्राउंड भी प्रदान करता है।
Exposes machine learning inference capabilities through RESTful endpoints that accept text prompts and seed images.