2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesUI State Streaming
Real-time broadcasting of application states and visual views to remote clients.
Distinct from Real-Time Data Streaming: Specifically covers streaming the visual state of a desktop/UI, not general server-side data updates.
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Awesome UI State Streaming GitHub Repositories
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- nerfstudio-project/nerfstudio
nerfstudio-project/nerfstudio
11,737GitHub पर देखेंNerfstudio दो-आयामी छवि डेटासेट से प्राप्त त्रि-आयामी दृश्य अभ्यासों को प्रशिक्षित करने, देखने और निर्यात करने के लिए एक मॉड्यूलर विकास फ्रेमवर्क है। यह एक न्यूरल दृश्य पुनर्निर्माण पाइपलाइन प्रदान करता है जो एक डिफरेंशियल वॉल्यूमेट्रिक रेंडरर का उपयोग करके कच्ची छवियों और कैमरा डेटा को उच्च-फिडेलिटी 3D एसेट और सिनेमाई वीडियो में परिवर्तित करता है। सिस्टम में एक इंटरैक्टिव वेब-आधारित विज़ुअलाइज़र है जो उपयोगकर्ताओं को प्रशिक्षण प्रगति की निगरानी करने और रीयल-टाइम में न्यूरल दृश्य ज्यामिति का निरीक्षण करने की अनुमति देता है। यह एक मानकीकृत मॉड्यूलर इंटरफ़ेस के माध्यम से प्रशिक्षण लूप से न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर को अलग करता है, जो कस्टम न्यूरल रेडिएंस फील्ड आर्किटेक्चर के विकास और प्रयोग को सक्षम बनाता है। फ्रेमवर्क कैमरा पोज़ गणना के लिए डेटासेट प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल फिडेलिटी मूल्यांकन, और कैमरा प्रक्षेपवक्र इंटरपोलेशन के माध्यम से सिनेमाई वीडियो अनुक्रमों के निर्माण सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। इसमें प्रशिक्षित दृश्यों को बाहरी मॉडलिंग सॉफ्टवेयर में उपयोग के लिए 3D एसेट और पॉइंट क्लाउड के रूप में निर्यात करने के लिए यूटिलिटी भी शामिल है। सुसंगत हार्डवेयर निष्पादन कंटेनरीकृत वातावरण के माध्यम से समर्थित है जो ग्राफिक्स ड्राइवर और सिस्टम निर्भरताओं को बंडल करता है।
Implements real-time broadcasting of training metrics and 3D scene states to a remote browser client.
Python - bytebot-ai/bytebot
bytebot-ai/bytebot
10,413GitHub पर देखेंBytebot is an LLM desktop automation framework and virtual Linux desktop environment. It enables AI agents to plan and execute mouse and keyboard actions on a virtual computer using natural language, allowing for autonomous desktop automation and the integration of legacy systems that lack native APIs. The system operates as an LLM API gateway and a Model Context Protocol server, routing requests across multiple language model providers with integrated load balancing and rate limiting. It provides isolated, containerized environments where agents use visual reasoning to interpret screenshots
Streams real-time desktop views and agent status updates to a web interface via WebSockets.
TypeScriptagentagentic-aiagents
