2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesMulti-Format Response Rendering
Ability to serve API responses in multiple formats like JSON and XML based on request headers.
Distinct from Multi-Format Output Renderers: Candidates focus on visual document rendering or graphics, not API content negotiation.
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Awesome Multi-Format Response Rendering GitHub Repositories
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- pyeve/eve
pyeve/eve
6,738GitHub पर देखेंEve is a REST API framework that maps database collections to web resources through declarative configuration files. It functions as a database-to-API mapper, automatically exposing data as RESTful endpoints with built-in support for CRUD operations and schema-based request validation. The project distinguishes itself through a HATEOAS API engine that generates hypermedia links and resource schemas for dynamic client discovery. It also includes an automated Swagger documentation generator that produces interactive specifications for client SDK generation and testing. The framework provides a
Produces API responses in JSON or XML based on the request Accept header.
Python - opentsdb/opentsdb
OpenTSDB/opentsdb
5,068GitHub पर देखेंOpenTSDB एक डिस्ट्रीब्यूटेड टाइम सीरीज़ डेटाबेस और मेट्रिक्स इंजन है जिसे उच्च-कार्डिनैलिटी सिस्टम मेट्रिक्स की विशाल मात्रा को संग्रहीत और प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक डेटा स्टोर और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म के रूप में कार्य करता है जो डिस्ट्रीब्यूटेड क्लस्टर में बड़े पैमाने पर मेट्रिक अंतर्ग्रहण और इंफ्रास्ट्रक्चर परफॉरमेंस निगरानी को सक्षम बनाता है। यह सिस्टम एक डिस्ट्रीब्यूटेड स्टोरेज एब्स्ट्रैक्शन के माध्यम से खुद को अलग करता है जो HBase, Cassandra और Google Bigtable जैसे कई बैकएंड्स का समर्थन करता है। यह टाइम सीरीज़ को व्यवस्थित करने के लिए एक पदानुक्रमित मेट्रिक ट्री का उपयोग करता है और स्टोरेज फुटप्रिंट्स को कम करने और टैग्ड मेट्रिक्स के लिए लुकअप्स को तेज करने के लिए संख्यात्मक पहचानकर्ता इंडेक्सिंग का उपयोग करता है। यह प्रोजेक्ट डिस्ट्रीब्यूटेड पर्सेंटाइल गणना और डाउनसैंपलिंग के साथ टाइम सीरीज़ डेटा विश्लेषण, साथ ही व्यापक मेटाडेटा प्रबंधन सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। यह डेटा अंतर्ग्रहण और क्वेरी के लिए API एकीकरण, परफॉरमेंस ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए ऑफ-हीप कैशिंग और डेटा अखंडता ऑडिटिंग और विसंगति विश्लेषण के लिए टूल्स प्रदान करता है। यह सिस्टम डेटाबेस प्रशासन और मेट्रिक ट्री सिंक्रोनाइज़ेशन के लिए कमांड-लाइन इंटरफेस के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है।
Supports serving API responses in multiple formats like JSON or XML based on request headers.
Java
