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Collects visitor statistics using an image pixel or server-side middleware when JavaScript is unavailable.
Distinct from JavaScript-Free Web Interfaces: Distinct from JavaScript-Free Web Interfaces: uses image pixels for analytics tracking, not building UI without JavaScript.
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Goatcounter is a privacy-focused web analytics platform designed to be self-hosted on your own infrastructure. It collects visitor statistics like page views, browser information, location, screen size, and referring sites without using cookies or storing any personal data, identifying unique visits through a non-identifiable hash derived from browser and network data. The platform distinguishes itself by offering multiple tracking methods that respect user privacy, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments without JavaScript, and the ability t
Collects visitor statistics using an image pixel or server-side middleware when JavaScript is unavailable.
Goatcounter is a self-hosted web analytics platform that collects visitor statistics without cookies, personal data, or persistent identifiers. It uses privacy-preserving techniques like anonymous session hashing to count page views and visits, and can be deployed on your own infrastructure using a binary or Docker container with SQLite or PostgreSQL storage. The platform offers multiple data collection methods, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments where scripts are blocked, and server log file parsing from nginx, Apache, Caddy, or CloudFr
Ships both a JavaScript snippet and a no-JavaScript tracking pixel for pageview collection.
यह एक JavaScript एनालिटिक्स इंटीग्रेशन लाइब्रेरी और क्लाइंट-साइड इवेंट कलेक्टर है जिसे यूज़र व्यवहार को रिकॉर्ड करने और उस डेटा को एक एकीकृत इंटरफ़ेस के माध्यम से कई थर्ड-पार्टी एनालिटिक्स डेस्टिनेशन्स तक वितरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक कस्टमर डेटा प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है जो यूज़र्स की पहचान करता है, ट्रेड्स को मैनेज करता है और इवेंट स्ट्रीम्स को विभिन्न एनालिटिक्स टूल्स और डेटा वेयरहाउस तक रूट करता है। यह लाइब्रेरी मल्टी-डेस्टिनेशन इवेंट राउटर और HTTP ट्रैकिंग मिडलवेयर के माध्यम से अलग है जो ट्रांसमिशन से पहले इवेंट पेलोड को इंटरसेप्ट और संशोधित करता है। यह यूज़र आइडेंटिफिकेशन के लिए आइडेंटिटी मैनेजमेंट प्रिमिटिव्स, प्रोफाइल को संयोजित करने के लिए आइडेंटिटी एलियासिंग, और टॉप-लेवल डोमेन पर आइडेंटिफायर्स स्टोर करके क्रॉस-सबडोमेन ट्रैकिंग को लागू करती है। यह सिस्टम पेज व्यू, फॉर्म सबमिशन और लिंक क्लिक्स के लिए यूज़र इंटरैक्शन मॉनिटरिंग, साथ ही UTM पैरामीटर एक्सट्रैक्शन के माध्यम से मार्केटिंग कैंपेन ट्रैकिंग सहित कई क्षमताओं को कवर करता है। विश्वसनीयता के लिए, यह डेटा कैप्चर सुनिश्चित करने के लिए इवेंट रिक्वेस्ट बैचिंग, एक्सपोनेंशियल बैकऑफ के साथ लोकल स्टोरेज-आधारित रिट्राई क्यूज़ और ब्राउज़र कीप-अलाइव फ्लैग्स का उपयोग करता है। यह लाइब्रेरी उन वातावरणों के लिए ट्रैकिंग पिक्सेल का भी समर्थन करती है जो JavaScript निष्पादन को प्रतिबंधित करते हैं और रिक्वेस्ट ब्लॉकिंग को रोकने के लिए इंटीग्रेशन URL ऑब्फस्केशन के लिए तंत्र प्रदान करती है।
Uses transparent image pixels to monitor user activity in environments where JavaScript execution is prohibited.