3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesFastAPI Application Integration
Integrating application logic directly into the FastAPI server framework for production deployment.
Distinct from FastAPI Authentication Modules: Focuses on the server integration for app deployment, not authentication modules.
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Awesome FastAPI Application Integration GitHub Repositories
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- holoviz/panel
holoviz/panel
5,709GitHub पर देखेंPanel एक Python डेटा एप्लिकेशन फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, विजेट्स और कॉलबैक्स को जोड़कर इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और रिएक्टिव यूज़र इंटरफ़ेस बनाने के लिए किया जाता है। यह एक रिएक्टिव UI लाइब्रेरी के रूप में कार्य करती है जो उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के आधार पर इंटरफ़ेस अपडेट के साथ एप्लिकेशन स्टेट को सिंक्रोनाइज़ करती है। यह प्रोजेक्ट स्केलेबल सेशन मैनेजमेंट के लिए FastAPI-आधारित वेब एप्लिकेशन सर्वर और WebAssembly कंपाइलर सहित कई निष्पादन मॉडल प्रदान करके खुद को अलग करता है, जो Python एप्लिकेशन्स को बिना बैकएंड सर्वर के सीधे ब्राउज़र में चलाने में सक्षम बनाता है। इसमें स्ट्रीमिंग टेक्स्ट रिस्पॉन्स और मैसेज हिस्ट्री के साथ संवादात्मक AI इंटरफ़ेस बनाने के लिए एक विशेष टूलकिट भी शामिल है। यह फ्रेमवर्क रिस्पॉन्सिव लेआउट डिज़ाइन, विविध प्लॉटिंग लाइब्रेरीज़ और इंटरैक्टिव डेटा टेबल्स के एकीकरण, और रिएक्टिव पैरामीटर्स के प्रबंधन सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। यह उपयोगकर्ता ऑथेंटिकेशन, सेशन पर्सिस्टेंस और बैकग्राउंड कार्यों के शेड्यूलिंग के लिए टूल्स प्रदान करता है।
Integrates application logic into a high-performance asynchronous FastAPI server for scalable deployment and session management.
Python - airtai/faststream
airtai/faststream
5,234GitHub पर देखेंFastStream is an asynchronous Python framework designed for building event-driven microservices. It provides a unified abstraction layer for interacting with various message brokers, enabling developers to manage event production and consumption through a consistent interface while maintaining access to native provider-specific features. The framework centers on a decorator-based routing model that binds application logic directly to broker topics, supported by a built-in dependency injection container that resolves resources at runtime. The framework distinguishes itself through its deep int
Embeds message consumers and producers into a web application, enabling the use of shared dependency injection and background tasks.
Python - strawberry-graphql/strawberry
strawberry-graphql/strawberry
4,674GitHub पर देखेंStrawberry is a type-safe GraphQL library for Python that enables the design of schemas using Python type annotations and dataclasses. It functions as an asynchronous GraphQL server and execution engine, providing a bridge to expose schemas across ASGI-compliant web frameworks such as FastAPI, Django, Flask, and Litestar. The project implements GraphQL Federation, allowing for the creation of distributed schemas and entities that merge into a unified supergraph across multiple services. It also includes a dedicated toolkit for the Relay specification, supporting global object identification a
Integrates GraphQL schemas into the FastAPI server framework via a custom router for HTTP requests.
Pythonasgiasynciodjango
