2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesCollection API Interfaces
Standardized interfaces for fetching and modifying records in data collections.
Distinct from API Data Collection Interfaces: Candidates focus on data collection forms or health data; this is about the general programmatic API interface for collection CRUD.
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Awesome Collection API Interfaces GitHub Repositories
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- deployd/deployd
deployd/deployd
4,942GitHub पर देखेंdeployd एक रीयल-टाइम API फ्रेमवर्क और MongoDB बैकएंड एज़ ए सर्विस है जो क्लाइंट्स और सर्वर्स के बीच डेटा और इवेंट्स को सिंक्रोनाइज़ करने वाले नेटवर्क इंटरफ़ेस के निर्माण की अनुमति देता है। यह एक JavaScript API मिडलवेयर के रूप में कार्य करता है जिसे प्रमाणीकरण, अनुरोध इंटरसेप्टर्स और रीयल-टाइम क्षमताएँ प्रदान करने के लिए HTTP सर्वर्स के साथ इंटीग्रेट किया जा सकता है। इस प्रोजेक्ट में संसाधन सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करने, डेटा कलेक्शन्स को मैनेज करने और वेब-आधारित इंटरफ़ेस के माध्यम से सर्वर स्थिति की निगरानी करने के लिए एक सेल्फ-होस्टेड API मैनेजमेंट डैशबोर्ड शामिल है। इसमें एक रीयल-टाइम डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन इंजन शामिल है जो सॉकेट्स का उपयोग करके कनेक्टेड क्लाइंट्स को लाइव डेटाबेस अपडेट्स पुश करता है। सिस्टम स्कीमा वैलिडेशन और रिकर्सिव क्वेरींग के साथ बैकएंड डेटा प्रबंधन को कवर करता है, साथ ही उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण वर्कफ़्लो जो स्टेटलेस अनुरोधों और निरंतर कनेक्शनों में सेशन्स को ट्रैक करते हैं। यह रीयल-टाइम इवेंट ब्रॉडकास्टिंग, मॉड्यूल्स के माध्यम से कस्टम API मिडलवेयर एक्सटेंशन और प्रशासनिक एक्सेस कंट्रोल के लिए क्षमताएँ भी प्रदान करता है। प्रोजेक्ट में नए प्रोजेक्ट्स को बूटस्ट्रैप करने और डेवलपमेंट सर्वर्स चलाने के लिए एक CLI शामिल है।
Provides a standardized API interface for frontend applications to fetch and modify records within data collections.
JavaScript - opengeos/leafmap
opengeos/leafmap
3,717GitHub पर देखेंLeafmap is a Python geospatial visualization library designed for creating interactive maps and performing geospatial analysis within Jupyter environments. It provides a comprehensive set of tools for building interactive map interfaces, browsing and visualizing SpatioTemporal Asset Catalog items, and connecting to PostGIS databases for spatial data rendering. The project distinguishes itself through a backend-agnostic rendering system that allows users to switch between different mapping engines while maintaining a consistent API. It features specialized capabilities for Cloud Optimized GeoT
Provides a standardized API to retrieve and filter lists of available geospatial data collections.
Pythondata-sciencedatavizfolium
