Awesome GitHub RepositoriesVisitor Identification

Fingerprint is a visitor identification and fraud detection platform that generates persistent, unique identifiers by analyzing browser and device attributes. By extracting technical signals from the client environment, it enables reliable user tracking across sessions without relying on traditional cookies. The platform distinguishes itself through its focus on high-accuracy identification and security-first architecture. It employs edge-side proxying to bypass ad-blockers and privacy restrictions, ensuring consistent data collection. To maintain data integrity, it uses cryptographic payload

Invoice Ninja is a professional billing and invoicing platform designed for managing clients, projects, and financial records. It serves as a multi-currency billing system and time tracker available as both a cloud-based application and a self-hosted suite. The platform distinguishes itself through comprehensive support for regional taxes, diverse currency formats, and automated exchange rate updates. It includes dedicated cross-platform mobile and desktop applications to manage business data across different operating systems. The software covers the end-to-end financial lifecycle, includin

NSFW detection on the client-side via TensorFlow.js

Vendure is a Node.js e-commerce engine and headless commerce framework built with NestJS and TypeScript. It serves as a multi-channel commerce platform that manages product catalogs, orders, and customers via a strongly typed GraphQL API. The platform is distinguished by its highly extensible architecture, featuring a customizable administrative dashboard where developers can inject custom React components and entity views. It supports multi-channel commerce, allowing the isolation of products, currencies, and regional catalogs from a single unified backend. The engine covers a broad range o

Goatcounter is a privacy-focused web analytics platform designed to be self-hosted on your own infrastructure. It collects visitor statistics like page views, browser information, location, screen size, and referring sites without using cookies or storing any personal data, identifying unique visits through a non-identifiable hash derived from browser and network data. The platform distinguishes itself by offering multiple tracking methods that respect user privacy, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments without JavaScript, and the ability t

Goatcounter is a self-hosted web analytics platform that collects visitor statistics without cookies, personal data, or persistent identifiers. It uses privacy-preserving techniques like anonymous session hashing to count page views and visits, and can be deployed on your own infrastructure using a binary or Docker container with SQLite or PostgreSQL storage. The platform offers multiple data collection methods, including a lightweight JavaScript snippet, an image-based tracking pixel for environments where scripts are blocked, and server log file parsing from nginx, Apache, Caddy, or CloudFr

Hashids एक PHP लाइब्रेरी है जो न्यूमेरिक और हेक्साडेसिमल डेटाबेस कीज़ को नॉन-सीक्वेंशियल, मास्क्ड अल्फ़ान्यूमेरिक आइडेंटिफायर्स में प्रतिवर्ती परिवर्तन के लिए है। यह न्यूमेरिक डेटाबेस आइडेंटिफायर्स को छोटी स्ट्रिंग्स में एनकोड करने और उन्हें उनके मूल मानों में डिकोड करने के लिए एक उपकरण के रूप में कार्य करता है। यह प्रोजेक्ट डेटा स्क्रैपिंग और एक्सपोज़र को रोकने के लिए पब्लिक URLs में आंतरिक डेटाबेस प्राइमरी कीज़ और सीक्वेंशियल रिकॉर्ड काउंट्स को छिपाने पर केंद्रित है। यह नियतात्मक मैपिंग के लिए एक गुप्त सॉल्ट का उपयोग करता है और विभिन्न प्रोजेक्ट्स में अद्वितीय आइडेंटिफायर्स सुनिश्चित करने के लिए अनुकूलन योग्य कैरेक्टर सेट्स का समर्थन करता है। यह लाइब्रेरी न्यूमेरिक और हेक्साडेसिमल ID ऑबफस्केशन दोनों के लिए यूटिलिटीज प्रदान करती है, जो मास्क्ड आइडेंटिफायर्स के निर्माण को सक्षम बनाती है जिन्हें सुरक्षित डेटा हैंडलिंग के लिए उनके मूल फॉर्मेट में पुनर्स्थापित किया जा सकता है।

CTranslate2 is a C++ inference engine and runtime for Transformer models, designed to execute models on both CPU and GPU with optimizations for speed and memory efficiency. It functions as a model format converter, quantization tool, and REST API server, enabling deployment of neural machine translation, automatic speech recognition, and text generation models. The engine distinguishes itself through a suite of runtime optimizations including layer fusion, weight-matrix quantization, batch-by-length grouping, and a caching allocator that reuses GPU memory. It supports tensor-parallel model di

evo2 एक जीनोमिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल और फाउंडेशन मॉडल है जिसे विभिन्न प्रजातियों में आनुवंशिक जानकारी की भविष्यवाणी, जनरेशन और एनालिसिस के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह न्यूक्लियोटाइड सीक्वेंस मॉडलर और DNA सीक्वेंस जनरेटर के रूप में काम करता है, जो जीनोमिक डेटा को प्रोसेस करने के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित सीक्वेंस मॉडलिंग का उपयोग करता है। यह सिस्टम सिंथेटिक DNA जनरेशन की क्षमताएं प्रदान करता है, जिससे बायोलॉजिकल प्रॉम्प्ट्स या प्रजाति-विशिष्ट टैग्स के आधार पर नए आनुवंशिक अनुक्रम बनाए जा सकते हैं। यह जीनोमिक वेरिएंट्स को स्कोर करने और DNA अनुक्रमों के भीतर जैविक गुणों का विश्लेषण करने के लिए न्यूक्लियोटाइड लाइक्लीहुड प्रेडिक्शन भी करता है। यह मॉडल इंटरमीडिएट लेयर्स से हाई-डायमेंशनल रिप्रेजेंटेशन निकालकर जीनोमिक सीक्वेंस एनालिसिस का समर्थन करता है। ये एम्बेडिंग्स आनुवंशिक डेटा के विशेष वर्गीकरण और डाउनस्ट्रीम एनालिसिस को सक्षम बनाती हैं।

LLaDA is a masked diffusion language model and conditional text generator. It generates text by iteratively refining masked tokens through a diffusion process rather than predicting the next token in a sequence. The project functions as a vision-language diffusion model, converting visual inputs into text responses. It also serves as a preference optimization framework that uses log-likelihood estimation and evidence lower bounds to tune model responses. The system supports multi-round conversational AI and text sequence evaluation. It integrates vision-language embedding for cross-modal con