Awesome GitHub RepositoriesExecution Trace Visualizers

Promptflow is a development framework and orchestrator for building applications powered by large language models. It functions as a suite of tools for designing, orchestrating, and deploying AI workflows by linking prompts, custom Python code, and language models into executable sequences. The project is distinguished by a visual AI workflow designer that allows for the creation of directed acyclic graphs of logic nodes. It provides a dedicated prompt engineering environment for versioning and comparing templates, alongside stateful execution tracing to record function calls and variable val

VizTracer is a Python runtime instrumentation system and execution profiler used to trace and visualize code execution. It functions as a multi-process performance analyzer and trace visualizer, providing an interactive timeline and flamegraph interface to identify performance bottlenecks and analyze call sequences. The project distinguishes itself by its ability to aggregate execution data from multiple threads, subprocesses, and asynchronous tasks into a single unified report. It also features live process instrumentation, allowing users to attach to and detach from running Python applicati

magic-trace collects and displays high-resolution traces of what a process is doing

Tensorspace is a WebGL-based 3D visualization framework and renderer designed to map deep learning model architectures and tensor data into interactive three-dimensional spaces. It serves as a neural network architecture visualizer and model inspector, allowing users to render model topologies and analyze data flow within a web browser. The project distinguishes itself through its ability to convert pre-trained Keras and TensorFlow models into spatial representations. It integrates with TensorFlow.js to execute inference in the browser, enabling the real-time visualization of intermediate act

ChatUI is a React conversational UI library and framework designed for building messaging interfaces. It provides a set of components for creating conversation flows, including message bubbles, input areas, and structured message hierarchies. The library distinguishes itself through specialized AI agent interface features, such as the visualization of an agent's reasoning process and simulated typing animations that render text character-by-character. It also includes a system of pre-designed conversational card templates for rendering banners, selection lists, and questionnaires within a cha

Qira एक बाइनरी एनालिसिस प्लेटफॉर्म और एग्जीक्यूशन ट्रेसर है जो इंटरैक्टिव प्लेबैक और डिबगिंग के लिए प्रोग्राम एग्जीक्यूशन के दौरान प्रत्येक इंस्ट्रक्शन और डेटा एक्सेस को रिकॉर्ड करता है। यह एक रनटाइम एनालिसिस एनवायरनमेंट के रूप में कार्य करता है जो एग्जीक्यूशन को ट्रेस करने और मेमोरी और रजिस्टर स्टेट्स का निरीक्षण करने के लिए QEMU का उपयोग करता है। यह सिस्टम एक बाइनरी स्टेटिक एनालिसिस टूल प्रदान करता है जो प्रोग्राम स्ट्रक्चर को मैप करता है और कैप्चर किए गए रनटाइम डेटा के आधार पर इंस्ट्रक्शन्स को एनोटेट करता है। इसमें विशिष्ट एड्रेस पर रीड्स और राइट्स को मॉनिटर करने के लिए एक रनटाइम मेमोरी एनालाइजर और एग्जीक्यूशन टाइमलाइन्स को नेविगेट करने के लिए एक इंटरैक्टिव डिबगर शामिल है। यह प्लेटफॉर्म बाइनरी ट्रेस विज़ुअलाइज़ेशन और रिवर्स इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को कवर करता है, जिसमें मेमोरी-स्टेट स्नैपशॉटिंग और इंस्ट्रक्शन-लेवल इवेंट लॉगिंग शामिल है। यह डेटा एक्सेस एनालिसिस और बाइनरी कोड को डॉक्यूमेंट करने के लिए एड्रेस-मैप्ड एनोटेशन डेटाबेस के रखरखाव का भी समर्थन करता है।