Awesome GitHub RepositoriesData Grid Row Sorting

EmDash is an open-source content management system built on Astro that combines a visual admin panel with a plugin-driven architecture and server-side rendering. It provides a complete content management system with structured content modeling, a rich text editor using Portable Text format, and a TypeScript API for type-safe content queries. The system supports authentication through passkeys, OAuth 2.1, and external providers, with role-based access control and fine-grained permission scopes. What distinguishes EmDash is its plugin development framework, which supports both native plugins ru

This project is a JavaScript spreadsheet component and web-based data table that provides an interactive grid for managing tabular data. It functions as a cross-framework UI component compatible with React, Vue, and jQuery, and can also be embedded as a standalone web component. The grid is specifically designed for XLSX interoperability, allowing users to import and export XLSX files while preserving formulas and styles. It distinguishes itself through real-time collaboration for simultaneous multi-user editing and a flexible system for creating custom cell editors and specialized column typ

A lightweight client for managing MariaDB, MySQL, SQL Server, PostgreSQL, SQLite, Interbase and Firebird, written in Delphi and Lazarus/FreePascal

MUI X is a collection of advanced React UI components for building data-rich applications, including a data grid, charting library, date and time pickers, scheduler, and tree view. The library is built with accessibility as a core principle, ensuring all components meet WCAG and WAI-ARIA standards for keyboard navigation and screen reader announcements. The components are designed for extensibility and performance. The data grid offers comprehensive data management with sorting, filtering, pagination, column pinning, row grouping, inline editing, and Excel export. The charting library support

ui-grid is an enterprise data grid component for Angular applications designed to display tabular data. It functions as an interactive data table that supports virtualization to maintain performance when rendering large datasets. The grid provides specialized capabilities for professional data management, including row grouping, column pinning, and state persistence. It allows for the organization of complex data hierarchies and the transformation of flat records into grouped or tree structures. The component covers a broad range of data management features, including in-place cell editing,

smartTable Android के लिए एक डेटा ग्रिड घटक और टेबल व्यू फ्रेमवर्क है। यह एक एनोटेशन-संचालित UI लाइब्रेरी के रूप में कार्य करता है जो डेटा मॉडल को विज़ुअल कॉलम में स्वचालित रूप से मैप करने और टेबल गुणों को परिभाषित करने के लिए क्लास और फ़ील्ड मार्करों का उपयोग करता है। यह प्रोजेक्ट गहरे स्प्रेडशीट एकीकरण के माध्यम से खुद को अलग करता है, जो सेल फ़ॉर्मेटिंग, स्टाइल, रंग और संरेखण को संरक्षित करते हुए Excel फ़ाइलों में डेटा आयात और निर्यात करने के लिए उपकरण प्रदान करता है। इसमें एक कैनवास-आधारित रेंडरिंग सिस्टम भी है जो मर्ज किए गए सेल, फ़्रोज़न हेडर और कॉलम लॉकिंग के साथ जटिल ग्रिड लेआउट का समर्थन करता है। लाइब्रेरी सॉर्टिंग, एकत्रीकरण और कॉलम सांख्यिकी की गणना सहित डेटा प्रबंधन क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। यह पठनीयता और प्रदर्शन बनाए रखने के लिए वर्चुअल पेजिनेशन, ज़ूम नियंत्रण और सशर्त सेल फ़ॉर्मेटिंग के माध्यम से बड़े डेटासेट का प्रबंधन करती है। फ्रेमवर्क Android एप्लिकेशन के लिए Java में कार्यान्वित किया गया है।

dtale is a web-based interactive grid and visualizer for pandas dataframes, designed as an exploratory data analysis tool. It provides a browser-based interface for analyzing tabular data structures, allowing users to calculate statistics, detect outliers, and compute correlations without writing manual code. The project functions as an embedded data viewer that can be integrated into web applications via iframes or custom routes, with specific support for Django, Flask, and Streamlit. It enables the exploration of datasets through a combination of an interactive data grid and a data visualiz

CloudBeaver एक वेब-आधारित डेटाबेस मैनेजर और क्लाउड डेटाबेस IDE है जो SQL और NoSQL डेटाबेस को प्रशासित करने के लिए एक केंद्रीकृत ब्राउज़र इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यह एक मल्टी-डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेशन टूल और एक RBAC डेटाबेस एक्सेस गेटवे के रूप में कार्य करता है, जो उपयोगकर्ताओं को एक एकल सर्वर-आधारित इंस्टॉलेशन के माध्यम से विविध रिलेशनल और डॉक्यूमेंट-आधारित डेटाबेस इंजन्स को मैनेज करने की अनुमति देता है। प्लेटफ़ॉर्म प्राकृतिक भाषा SQL जनरेशन और ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस असिस्टेंट को इंटीग्रेट करके खुद को अलग करता है। यह केंद्रीकृत एक्सेस मैनेजमेंट और भूमिका-आधारित अनुमतियों के माध्यम से टीमों में डेटाबेस ऑपरेशन्स का समन्वय करके सहयोगी डेटा इंजीनियरिंग का समर्थन करता है। सिस्टम ट्री-आधारित स्कीमा ब्राउज़र्स और ग्रिड-आधारित एडिटर्स के माध्यम से विज़ुअल डेटा एक्सप्लोरेशन, साथ ही व्यापक कनेक्शन मैनेजमेंट और डेटा ट्रांसफर यूटिलिटीज सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। इसमें क्लाउड सर्विस प्रोवाइडर्स द्वारा होस्ट किए गए डेटाबेस संसाधनों की खोज और प्रबंधन के लिए विशेष उपकरण भी शामिल हैं। एप्लिकेशन को क्लाइंट-सर्वर सिस्टम के रूप में डिप्लॉय किया जाता है, जो वेब ब्राउज़र के माध्यम से रिमोट डेटाबेस एडमिनिस्ट्रेशन को सक्षम बनाता है।

TablePro is a cross-platform database management client designed for browsing, querying, and administering both SQL and NoSQL databases. It functions as a unified workspace that integrates a code-centric SQL editor with schema visualization tools, allowing developers to manage complex data models and execute queries across diverse database engines. The application distinguishes itself through an agentic AI integration layer that connects language models directly to database tools, enabling automated query generation, optimization, and error fixing with configurable approval gates. It features

Positron is a data science integrated development environment and AI-powered code editor designed for polyglot development, specifically supporting Python and R. It functions as a remote compute workspace that separates the user interface from the execution kernel via SSH or container integration. The environment features a deep integration of large language models that provide context-aware suggestions and automated data analysis by accessing real-time interpreter state, in-memory objects, and plot outputs. It distinguishes itself through a polyglot runtime bridge that enables cross-language

TablePlus is a SQL database management GUI and professional administration tool designed for managing relational and NoSQL databases. It functions as a native SQL query client and relational data browser, providing a graphical interface for database administration, schema management, and data exploration. The project distinguishes itself through a staged-change commit system that buffers GUI-driven modifications locally for review before they are applied to the server. It also features a native-protocol connection layer for low-latency communication and secure connectivity via SSH tunneling.

This project is a comprehensive collection of high-performance UI components and SDKs designed for building data-rich, cross-platform applications in Flutter. It provides a unified library of modular widgets and processing tools that enable developers to implement complex interface requirements, including advanced scheduling, tabular data management, and interactive data visualization, using a consistent declarative architecture. The library distinguishes itself through specialized, enterprise-grade capabilities that extend beyond standard UI elements. It includes a robust document processing

यह प्रोजेक्ट React के लिए डिज़ाइन किया गया एक उच्च-परफॉरमेंस डेटा ग्रिड घटक है जो स्प्रेडशीट-शैली इंटरफेस के भीतर बड़े डेटासेट को रेंडर करता है। यह संरचित सारणीबद्ध जानकारी प्रदर्शित करने के लिए एक फ्रेमवर्क प्रदान करती है जबकि जटिल सेल-आधारित इंटरैक्शन और डेटा प्रबंधन कार्यों को सक्षम करती है। घटक स्प्रेडशीट-जैसे संपादन वर्कफ़्लो के लिए अपने समर्थन के माध्यम से खुद को अलग करता है, जिसमें कीबोर्ड-संचालित नेविगेशन और व्यक्तिगत सेल्स में कस्टम घटकों को इंजेक्ट करने की क्षमता शामिल है। उपयोगकर्ता कॉलम का आकार बदलकर और हेडर को व्यवस्थित करके ग्रिड लेआउट को डायनामिक रूप से प्रबंधित कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि इंटरफेस विशिष्ट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आवश्यकताओं के अनुकूल हो। ग्रिड में विंडोर्ड रेंडरिंग और लेज़ी लोडिंग के माध्यम से बड़ी मात्रा में जानकारी को संभालने की क्षमताएं शामिल हैं, जो केवल डेटा के दृश्य सबसेट को प्रोसेस करके परफॉरमेंस बनाए रखती हैं। यह घटक संदर्भों के माध्यम से अनिवार्य नियंत्रण भी प्रदान करता है, जो स्क्रॉल स्थितियों और चयन राज्यों के प्रोग्रामेटिक हेरफेर की अनुमति देता है।

This library is a data processing framework for the JVM that provides a type-safe environment for manipulating structured tabular data. It functions as a comprehensive toolset for performing complex data transformations, aggregations, and statistical analysis, while leveraging compile-time schema validation to ensure structural integrity across data pipelines. The project distinguishes itself through its deep integration with interactive notebook environments and its use of compile-time code generation. By automatically deriving and enforcing schemas from raw inputs, it generates type-safe ac