5 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesChart Layout Composition
Organization of a drawing area into recursive sub-areas and grids to compose multi-figure layouts.
Distinct from Composite Figure Grids: Distinct from CSS grid systems or media participant layout by focusing on the recursive division of a graphics canvas for multiple plots.
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Awesome Chart Layout Composition GitHub Repositories
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- live-charts/live-charts
Live-Charts/Live-Charts
5,540GitHub पर देखेंLive-Charts एक .NET डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है जो इंटरैक्टिव चार्ट्स, मैप्स और गेज का संग्रह प्रदान करती है। यह .NET एप्लिकेशन के भीतर जटिल डेटा सेट को रेंडर करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक रीयल-टाइम चार्टिंग इंजन और मल्टी-फॉर्मेट ग्राफिक्स लाइब्रेरी के रूप में कार्य करता है। लाइब्रेरी में बड़े डेटासेट की खोज करने में सक्षम इंटरैक्टिव डेटा डैशबोर्ड बनाने के लिए टूल्स शामिल हैं। यह ज़ूमिंग, पैनिंग और सैकड़ों हजारों डेटा पॉइंट्स को नेविगेट करने के लिए कई कोऑर्डिनेट एक्सिस का उपयोग करने के लिए एक सिस्टम द्वारा समर्थित है। विज़ुअलाइज़ेशन इंजन बार, लाइन्स, हीट मैप्स और भौगोलिक मैप्स सहित विभिन्न फॉर्मेट्स का समर्थन करता है। इसमें रीयल-टाइम डेटा मॉनिटरिंग और लाइव मेट्रिक्स और ट्रेंड्स को ट्रैक करने के लिए डेस्कटॉप डैशबोर्ड के विकास के लिए क्षमताएं शामिल हैं।
Implements a system for organizing drawing areas and grids to compose complex multi-figure chart layouts.
C#chartdata-visualizationmaps - plotters-rs/plotters
plotters-rs/plotters
4,581GitHub पर देखेंPlotters is a data visualization library for the Rust programming language used to create 2D and 3D charts, plots, and mathematical visualizations. It functions as a multi-backend rendering engine and coordinate mapping framework that translates raw data values into pixel coordinates through customizable chart contexts. The library distinguishes itself through its ability to export graphics to multiple formats, including SVG, BitMap, and HTML5 canvas. It provides specific capabilities for 3D graphics plotting, featuring adjustable camera viewpoints and projection matrices to manage spatial da
Provides a recursive drawing area hierarchy to divide canvases into sub-areas or grids for complex multi-figure layouts.
Rustdata-plottinggraphingplot - xcltapestry/xcl-charts
xcltapestry/XCL-Charts
4,020GitHub पर देखेंXCL-Charts is a native Android charting library designed as a high-performance graphics engine for rendering complex, interactive data visualizations. It provides a comprehensive framework for drawing diverse 2D and 3D plots directly onto the native canvas, enabling the creation of custom user interface components for mobile applications. The library distinguishes itself through a robust architecture that handles coordinate mapping and object-oriented composition, allowing for the construction of sophisticated, multi-axis layouts. It supports real-time data exploration through gesture-driven
Organizes visual components into hierarchical data structures to manage drawing properties and complex multi-layer layouts.
Java - thomasp85/patchwork
thomasp85/patchwork
2,586GitHub पर देखेंPatchwork is a layout manager for combining multiple ggplot2 graphics into a single complex arrangement. It functions as a multi-plot composition tool and data visualization orchestrator, allowing independent graphics to be arranged into grids and nested layouts using additive and functional syntax. The system differentiates itself through a broadcast-based style application that propagates themes and scales across all subplots to maintain visual consistency. It also features guide-merging reconciliation to identify and collapse redundant legends into a single shared global guide. The framew
Functions as a layout manager for organizing multiple independent ggplot2 graphics into a single complex arrangement.
Rggplot-extensionggplot2rstats - louisnw01/lightweight-charts-python
louisnw01/lightweight-charts-python
2,074GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट Lightweight Charts लाइब्रेरी के लिए एक Python रैपर है, जिसे इंटरैक्टिव, ब्राउज़र-आधारित वित्तीय विज़ुअलाइज़ेशन रेंडर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कस्टम वित्तीय डैशबोर्ड और इंटरफेस बनाने के लिए एक फ्रेमवर्क के रूप में कार्य करता है जो लाइव मार्केट फीड और ऐतिहासिक डेटा सीरीज़ को एकीकृत करते हैं। यह लाइब्रेरी मल्टी-पेन चार्ट, वॉचलिस्ट और ऑर्डर एंट्री टेबल को एक ही वर्कस्पेस में जोड़कर जटिल लेआउट बनाने में सक्षम बनाती है। यह लाइव टिक या बार डेटा को सीधे विज़ुअलाइज़ेशन में स्ट्रीम करके रीयल-टाइम मार्केट मॉनिटरिंग का समर्थन करती है, जिससे पूरे पेज को रिफ्रेश किए बिना ही डेटा अपडेट किया जा सकता है। बेसिक रेंडरिंग के अलावा, यह टूलकिट तकनीकी विश्लेषण के लिए व्यापक क्षमताएं प्रदान करती है, जिसमें सीधे कैनवास पर एनोटेशन, ट्रेंडलाइन और मार्कर बनाने की सुविधा शामिल है। उपयोगकर्ता कैंडल्स, वॉल्यूम बार और लीजेंड्स के विज़ुअल स्वरूप को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, साथ ही टाइमफ्रेम चयन या कीबोर्ड शॉर्टकट जैसे इंटरैक्शन को कस्टम Python लॉजिक से मैप कर सकते हैं।
Organizes multiple independent chart and table instances into unified, multi-pane application layouts.
TypeScriptcharting-libraryfinancial-charting-librarylive-charts
