3 रिपॉजिटरी
Using a set of predefined test cases to validate the presence of security vulnerabilities.
Distinct from Inline Pattern Test Cases: Different from inline reproducers or parametrized tests; it is a methodology for validating vulnerabilities via test cases.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching testing & quality assurance · Test-Case-Driven Vulnerability Validation. Refine with filters or upvote what's useful.
HowToHunt is a bug bounty hunting knowledge base and a structured guide for web application penetration testing. It provides a research methodology for organizing security testing procedures and validating application behaviors against known vulnerability patterns. The project features a curated library of security flaws and reconnaissance techniques. It organizes security testing into modular playbooks, checklists, and categorical vulnerability mappings to align specific exploitation techniques with target weaknesses. The repository covers a systematic sequence of information gathering task
Uses a test-case-driven process to confirm security flaws by matching application behavior against vulnerability patterns.
jwt_tool is a security testing toolkit designed for analyzing, tampering with, and auditing JSON Web Tokens to identify cryptographic vulnerabilities and implementation flaws. It serves as a comprehensive suite for security auditing and vulnerability scanning, providing a debugging interface to inspect token headers and payloads. The project distinguishes itself through specialized capabilities for token forgery and secret cracking. It includes a token generator that signs custom tokens using RSA, ECDSA, and symmetric algorithms, and a brute force tool that uses high-speed dictionary attacks
Executes a sequence of predefined test cases against target URLs to detect known token misconfigurations.
js-assessment एक JavaScript तकनीकी मूल्यांकन फ्रेमवर्क और कोड गुणवत्ता मूल्यांकनकर्ता है। यह प्रोग्रामिंग कौशल का मूल्यांकन करने के लिए एक टेस्ट-संचालित वातावरण प्रदान करता है, जिसके लिए उम्मीदवारों को ऐसा लॉजिक लागू करने की आवश्यकता होती है जो विफल टेस्ट मामलों के एक सेट को हल करता है। सिस्टम में एक मॉक API परीक्षण वातावरण शामिल है जो नेटवर्क अनुरोधों के माध्यम से लोकल JSON फाइलें लोड करके बाहरी डेटा स्रोतों का अनुकरण करता है। यह मूल्यांकन प्रक्रिया के दौरान कोड API डेटा को कैसे संभालता है, इसके सत्यापन की अनुमति देता है। फ्रेमवर्क स्वचालित लिंटिंग स्क्रिप्ट के माध्यम से कोड गुणवत्ता सत्यापन और स्क्रिप्ट-संचालित सत्यापन प्रक्रिया के माध्यम से तकनीकी कौशल मूल्यांकन को कवर करता है। यह चुनौतियों को मॉड्यूलर अभ्यासों में व्यवस्थित करता है जहां प्रत्येक टेस्ट मामला लॉजिक के एक विशिष्ट टुकड़े को मान्य करता है।
Evaluates technical skill by requiring the implementation of logic to resolve a predefined set of failing test cases.