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3 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesHardware Resource Profiling

Tools for measuring actual hardware resource consumption and execution timing on target devices.

Distinct from Hardware-Constrained Profilers: Distinct from Hardware-Constrained Profilers: measures actual on-device resource usage and timing instead of using simulated constraints.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching testing & quality assurance · Hardware Resource Profiling. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Hardware Resource Profiling GitHub Repositories

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  • chrismaltby/gb-studiochrismaltby का अवतार

    chrismaltby/gb-studio

    9,315GitHub पर देखें↗

    GB Studio is a visual integrated development environment and game engine for creating 8-bit games for Game Boy hardware. It functions as a retro hardware ROM compiler that transpiles graphical logic into native Z80 assembly and binary images compatible with original handhelds and emulators. The project serves as a cross-platform build tool, generating both native hardware ROMs and web-compatible builds from a single project source. It utilizes a drag-and-drop interface for game logic and scene design, allowing for the creation of game mechanics and asset placement without writing low-level ma

    Analyzes execution timing and resource consumption to optimize software responsiveness on limited 8-bit hardware.

    TypeScript
    GitHub पर देखें↗9,315
  • tencent/gtTencent का अवतार

    Tencent/GT

    4,407GitHub पर देखें↗

    GT एक ऑन-डिवाइस मोबाइल डिबगिंग टूल है जिसे नेटवर्क पैकेट कैप्चर करने, सिस्टम लॉग्स का विश्लेषण करने और सीधे स्मार्टफोन पर हार्डवेयर प्रदर्शन को प्रोफाइल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह होस्ट कंप्यूटर से कनेक्शन की आवश्यकता के बिना सॉफ्टवेयर बग्स और प्रोसेसिंग बाधाओं की पहचान करने के लिए उपयोगिताओं का एक पोर्टेबल सूट प्रदान करता है। इस प्रोजेक्ट में एक प्लगइन-आधारित डिबगिंग फ्रेमवर्क है जो प्रोजेक्ट-विशिष्ट डिबगिंग तर्क को लागू करने के लिए कस्टम कार्यात्मक एक्सटेंशन के विकास की अनुमति देता है। यह रीयल-टाइम पैरामीटर ट्यूनिंग और इंजेक्शन को भी सक्षम बनाता है, जिससे विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन का परीक्षण करने के लिए निष्पादन के दौरान आंतरिक एप्लिकेशन सेटिंग्स को संशोधित किया जा सकता है। यह टूल कई मुख्य ऑब्ज़र्वेबिलिटी और डायग्नोस्टिक क्षेत्रों को कवर करता है, जिसमें CPU, मेमोरी, बैटरी और फ्रेम रेट मेट्रिक्स के लिए हार्डवेयर प्रदर्शन प्रोफाइलिंग शामिल है। इसमें नेटवर्क ट्रैफ़िक और API संचार को इंटरसेप्ट और विश्लेषण करने की क्षमताएं, साथ ही एप्लिकेशन और सिस्टम-स्तरीय क्रैश लॉग्स दोनों को एकत्रित और विश्लेषण करने के लिए उपयोगिताएँ शामिल हैं।

    Provides tools for measuring actual on-device hardware resource consumption and execution timing.

    Java
    GitHub पर देखें↗4,407
  • facebookresearch/map-anythingfacebookresearch का अवतार

    facebookresearch/map-anything

    2,915GitHub पर देखें↗

    Map-anything is a 3D scene reconstruction framework and neural geometry estimator designed to transform two-dimensional images into metric three-dimensional spatial representations using feed-forward neural networks. It provides a specialized toolkit for predicting camera intrinsics and ray directions from single images without requiring external geometric metadata. The project includes a 3D model benchmarking suite that utilizes a unified model wrapper to standardize outputs from diverse reconstruction models. This allows for consistent evaluation and accuracy measurement across various spat

    Tracks GPU memory consumption and inference speed across varying view counts for performance optimization.

    Python3d-reconstructionaicalibration
    GitHub पर देखें↗2,915
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