3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesPlan-Driven Code Generators
Systems that automatically generate source code and modify project files by following a predefined implementation plan.
Distinct from Implementation Planning: Distinct from Implementation Planning: focuses on the automatic code generation step after planning, not the planning workflow itself.
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Awesome Plan-Driven Code Generators GitHub Repositories
AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
- landing-ai/vision-agent
landing-ai/vision-agent
5,293GitHub पर देखेंVision-agent is an AI system and visual data extraction framework that translates natural language prompts into runnable Python scripts for analyzing images and video. It functions as a multi-model vision orchestrator, using large language models to plan and generate executable code for tasks such as object detection, counting, and video tracking. The system employs a plan-and-execute cycle that iteratively generates and tests code, using an error-correction loop to refine the implementation until a solution is validated. It is configuration-driven, allowing the underlying language model back
Automatically generates and iterates upon runnable Python code based on a predefined implementation plan.
Python - zgsm-ai/costrict
zgsm-ai/costrict
4,239GitHub पर देखेंCostrict एक AI सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग एजेंट और कोडिंग असिस्टेंट है जिसे एंटरप्राइज़-ग्रेड विकास के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक मल्टी-मॉडल AI ऑर्केस्ट्रेटर के रूप में कार्य करता है जो कोड उत्पन्न, पूर्ण और समीक्षा करता है, साथ ही एक रिमोट डेवलपमेंट एनवायरनमेंट के रूप में कार्य करता है जो फाइल मैनेजमेंट और टर्मिनल निष्पादन के लिए ब्राउज़र इंटरफेस को रिमोट डायरेक्टरीज़ से जोड़ता है। यह प्लेटफ़ॉर्म अपने AI कोड समीक्षा सिस्टम के माध्यम से अलग है, जो कोड की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए मल्टी-मॉडल सत्यापन और रिपॉजिटरी इंडेक्सिंग का उपयोग करता है। यह एक संरचित एजेंट दृष्टिकोण अपनाता है जो जटिल प्राकृतिक भाषा आवश्यकताओं को अनुक्रमित विश्लेषण, योजना और परीक्षण वर्कफ़्लो में विभाजित करता है ताकि आर्किटेक्चरल नियंत्रण बना रहे। यह सिस्टम रिमोट वर्कस्पेस मैनेजमेंट, कस्टम AI मॉडल एकीकरण, और रिपॉजिटरीज़ और git diffs के लिए स्वचालित कोड समीक्षा सहित व्यापक क्षमता क्षेत्रों को कवर करता है। यह एक स्किल-आधारित एजेंट सिस्टम के माध्यम से विस्तारशीलता और एक मानकीकृत संदर्भ प्रोटोकॉल के माध्यम से बाहरी टूल्स के साथ एकीकरण भी प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट TypeScript में कार्यान्वित है और समर्थित कोड एडिटर्स के भीतर वर्कफ़्लो को मानकीकृत करने के लिए प्लगइन-आधारित एडिटर एकीकरण प्रदान करता है।
Decomposes complex requirements into sequenced analysis, planning, and testing steps for predictable code generation.
TypeScriptagentaiaicoding - gemini-cli-extensions/conductor
gemini-cli-extensions/conductor
2,751GitHub पर देखेंConductor is an agentic coding tool that plans, generates, and manages software features through structured tracks and human-reviewed plans. It operates as a plan-driven code generator, reading structured plan files to determine the sequence of tasks and their dependencies before executing any code generation or modification. The system also functions as a feature specification manager, defining features in formal specification files that capture goals, requirements, and implementation steps as machine-readable documents. The tool distinguishes itself through a git-history-based undo system t
Generates source code and modifies project files automatically by following a predefined implementation plan.
context-driven-developmentgeminigemini-cli
