awesome-repositories.com
ब्लॉग
MCP
awesome-repositories.com

AI-संचालित खोज के साथ बेहतरीन ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी खोजें।

एक्सप्लोर करेंक्यूरेटेड खोजेंओपन-सोर्स विकल्पसेल्फ-होस्टेड सॉफ्टवेयरब्लॉगसाइटमैप
प्रोजेक्टMCP सर्वरहमारे बारे मेंहम रैंकिंग कैसे करते हैंप्रेस
कानूनीगोपनीयताशर्तें
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

4 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesQuery Extensions

Custom logic implemented via external scripts to extend the database query engine.

Distinct from Custom Module Implementations: Focuses on extending query-time graph analysis logic specifically, whereas Custom Module Implementations is a generic software architecture pattern.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching software engineering & architecture · Query Extensions. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Query Extensions GitHub Repositories

AI के साथ बेहतरीन रिपॉजिटरी खोजें।हम AI का उपयोग करके सबसे सटीक रिपॉजिटरी खोजेंगे।
  • lm-sys/routellmlm-sys का अवतार

    lm-sys/RouteLLM

    5,080GitHub पर देखें↗

    RouteLLM एक रूटिंग फ्रेमवर्क और ट्रैफिक मैनेजर है जिसे हाई-कैपेबिलिटी और कम लागत वाले लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स के बीच प्रॉम्प्ट्स को डायरेक्ट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक API गेटवे के रूप में कार्य करता है जो विभिन्न मॉडल प्रोवाइडर्स के बीच रिक्वेस्ट्स को रूट करने के लिए OpenAI स्पेसिफिकेशन की नकल करता है। यह सिस्टम अनुमानित विन रेट्स और प्रॉम्प्ट कॉम्प्लेक्सिटी के आधार पर मॉडल टियर्स के बीच ट्रैफिक को विभाजित करके ऑपरेशनल लागत को ऑप्टिमाइज़ करता है। इसमें सैंपल क्वेरीज का विश्लेषण करने और ट्रैफिक डिस्ट्रीब्यूशन के लिए इष्टतम लागत-गुणवत्ता ट्रेडऑफ निर्धारित करने के लिए एक कैलिब्रेशन टूल शामिल है। यह फ्रेमवर्क बेंचमार्क डेटासेट्स का उपयोग करके रूटिंग रणनीतियों की सटीकता और लागत दक्षता को मापने के लिए एक टूल प्रदान करता है। यह इंटरफेस-आधारित प्लगइन्स और कस्टम रूटिंग लॉजिक के माध्यम से एक्स्टेंसिबिलिटी को सपोर्ट करता है।

    Provides an extensible interface for developers to implement custom routing algorithms and win-rate predictors.

    Python
    GitHub पर देखें↗5,080
  • osm-search/nominatimosm-search का अवतार

    osm-search/Nominatim

    4,334GitHub पर देखें↗

    Nominatim एक स्वयं-होस्ट किया गया जियोस्पेशियल सर्च इंजन और जियोकोडिंग सर्वर है जो OpenStreetMap डेटा का उपयोग करता है। यह फॉरवर्ड जियोकोडिंग (पते या स्थानों के नाम को भौगोलिक निर्देशांक में बदलना) और रिवर्स जियोकोडिंग (निर्देशांक को मानव-पठनीय भौतिक पते में अनुवादित करना) के लिए एक पूर्ण इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करता है। यह प्रोजेक्ट एक समर्पित डेटा आयातक (importer) की सुविधा देता है जो कच्चे मानचित्र डेटा को PostgreSQL जियोस्पेशियल डेटाबेस में पार्स करता है। यह एक कॉन्फ़िगर करने योग्य आयात पाइपलाइन के माध्यम से खुद को अलग करता है जो मानचित्र सुविधाओं को फ़िल्टर करने के लिए स्टाइल फाइलों का उपयोग करता है और लोकप्रियता और सुविधा प्रकार के आधार पर खोज परिणामों को प्राथमिकता देने के लिए महत्व-आधारित रैंकिंग सिस्टम का उपयोग करता है। यह सिस्टम स्थानिक इंडेक्सिंग, पदानुक्रमित पता गणना और फ़ज़ी लुकअप के लिए टोकन-आधारित सर्च इंडेक्सिंग सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह हाउस नंबर और पोस्टकोड सेंट्रोइड्स के लिए बाहरी डेटासेट के एकीकरण का समर्थन करता है, साथ ही वैश्विक स्रोतों के साथ स्थानीय डेटासेट को सिंक्रनाइज़ रखने के लिए वृद्धिशील डेटा प्रतिकृति का समर्थन करता है। यह सेवा एक ASGI-आधारित वेब एप्लिकेशन के रूप में तैनात की जाती है, जो JSON, GeoJSON और XML सहित कई आउटपुट प्रारूपों के समर्थन के साथ एक जियोस्पेशियल सर्च API प्रदान करती है।

    Uses external modules to transform and categorize raw search queries before they enter the tokenization pipeline.

    Pythongeocodingopenstreetmaposm
    GitHub पर देखें↗4,334
  • memgraph/memgraphmemgraph का अवतार

    memgraph/memgraph

    4,163GitHub पर देखें↗

    Memgraph is an in-memory, distributed graph database designed for high-performance labeled property graph management. It utilizes a Cypher query engine for declarative data retrieval and manipulation, providing a scalable knowledge graph backend that integrates vector search and graph traversals. The system distinguishes itself as a real-time graph analytics platform, employing native C++ and CUDA implementations to execute complex network analysis and dynamic community detection on streaming data. It provides specialized support for AI integration, including GraphRAG capabilities, the constr

    Allows developers to implement specialized graph analysis logic by extending the query engine with external scripts.

    C++cyphergraphgraph-algorithms
    GitHub पर देखें↗4,163
  • pgdogdev/pgdogpgdogdev का अवतार

    pgdogdev/pgdog

    3,361GitHub पर देखें↗

    pgdog is a PostgreSQL sharding proxy, distributed SQL router, and connection pooler. It is designed to enable horizontal data distribution by splitting tables and indices across multiple independent servers to scale storage and processing capacity. The project distinguishes itself through online resharding capabilities, using logical replication to move data between shards without application downtime. It supports multiple routing strategies, including hash, list, and range-based query routing, and manages distributed atomic transactions using a two-phase commit process to ensure consistency

    Provides a plugin architecture for extending SQL routing logic via shared libraries.

    Rustload-balancerpoolerpostgresql
    GitHub पर देखें↗3,361
  1. Home
  2. Software Engineering & Architecture
  3. Integration & Extensibility
  4. Extensibility
  5. Plugin Architectures
  6. Developer Authoring Interfaces
  7. Custom Module Implementations
  8. Query Extensions

सब-टैग एक्सप्लोर करें

  • Routing Extensions1 सब-टैगExternal libraries used to implement custom query routing rules and logic. **Distinct from Query Extensions:** Focuses specifically on the routing of database queries, whereas Query Extensions refers to general query engine logic.
  • Search Phrase Preprocessors1 सब-टैगModules that transform and categorize raw search queries before they are tokenized. **Distinct from Query Extensions:** Distinct from query engine extensions as it focuses on the input string transformation phase before the query is executed.