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2 रिपॉजिटरी

Awesome GitHub RepositoriesStream Windowing

Splitting an asynchronous data stream into sub-sequences based on size, time, or predicates.

Distinct from Lazy Sequence Processing: Focuses on the temporal or count-based grouping of stream elements into windows, rather than general lazy generation.

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Awesome Stream Windowing GitHub Repositories

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  • reactor/reactor-corereactor का अवतार

    reactor/reactor-core

    5,224GitHub पर देखें↗

    Reactor Core JVM पर एसिंक्रोनस डेटा पाइपलाइनों को कंपोज़ करने के लिए एक रिएक्टिव प्रोग्रामिंग टूलकिट और नॉन-ब्लॉकिंग आधार है। यह एक एसिंक्रोनस स्ट्रीम प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क और बैकप्रेशर प्रबंधन प्रणाली के रूप में कार्य करता है, जो डेवलपर्स को इवेंट्स के अनुक्रमों को बदलने, फ़िल्टर करने और संयोजित करने की अनुमति देता है, जबकि संसाधन थकावट को रोकने के लिए उत्पादकों और उपभोक्ताओं के बीच डेटा प्रवाह को नियंत्रित करता है। लाइब्रेरी एक परिष्कृत समवर्ती शेड्यूलिंग प्रणाली और मांग-आधारित प्रवाह नियंत्रण के माध्यम से खुद को अलग करती है। यह एक शेड्यूलर रजिस्ट्री का उपयोग करके विशिष्ट थ्रेड्स से सिग्नल प्रोसेसिंग को अलग करती है और एसिंक्रोनस सीमाओं के पार अपरिवर्तनीय मेटाडेटा के संदर्भ-जागरूक प्रसार के लिए तंत्र प्रदान करती है। इसमें असेंबली-टाइम ट्रेस कैप्चर और समय-आधारित ऑपरेटरों के परीक्षण को सुविधाजनक बनाने के लिए वर्चुअल-टाइम शेड्यूलिंग के लिए विशेष उपकरण भी शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट अनुक्रम एकत्रीकरण और विंडोइंग के लिए कार्यात्मक डेटा प्रोसेसिंग, घातीय बैकऑफ़ रिट्रीज़ जैसी विभिन्न त्रुटि पुनर्प्राप्ति रणनीतियों और रिएक्टिव स्ट्रीम में लीगेसी कॉलबैक या सिंक्रोनस API को ब्रिज करने के लिए उपयोगिताओं सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह पाइपलाइन निगरानी के लिए इंस्ट्रूमेंटेशन और सिग्नल अनुक्रमों को सत्यापित करने के लिए परीक्षण उपकरणों का एक सूट भी प्रदान करता है।

    Implements sophisticated windowing operators to group streaming data by time intervals or element counts.

    Javaasynchronousflowflux
    GitHub पर देखें↗5,224
  • reactor/reactorreactor का अवतार

    reactor/reactor

    3,688GitHub पर देखें↗

    Reactor is a reactive streams library and framework for building asynchronous data pipelines. It provides a system for coordinating execution contexts via an asynchronous event-loop manager, alongside a set of reactive abstractions for implementing high-performance TCP, UDP, QUIC, and HTTP services. The project includes a specialized testing tool for verifying the timing and order of asynchronous data flows and a bill of materials to synchronize compatible versions of core reactive libraries and networking add-ons. Its capability surface covers non-blocking network services, demand-based bac

    Segments continuous asynchronous data streams into smaller sub-sequences based on size, time, or predicates.

    GitHub पर देखें↗3,688
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