Awesome GitHub RepositoriesConcurrent Programming Patterns

The CppCoreGuidelines is a comprehensive software engineering standard that provides a curated framework of coding conventions and design principles for C++. It serves as an authoritative guide for writing safe, efficient, and maintainable code by establishing high-level architectural patterns and organizational principles for large-scale projects. The guidelines emphasize the use of a strong, static type system to ensure memory safety and enforce consistent resource management patterns. The project distinguishes itself by promoting the zero-overhead abstraction principle, ensuring that high-

This project is a collection of guidelines and best practices for the Go programming language, providing a comprehensive style guide and set of programming standards. It establishes a framework for writing maintainable and performant source code through standardized naming, structuring, and organizational conventions. The guide focuses on specific patterns for concurrency, error handling, and performance optimization. It details methods for managing goroutine lifecycles to prevent race conditions, designing structured error wrapping and routing to maintain observability, and implementing memo

This project is a comprehensive library of reference implementations for fundamental data structures and algorithms, designed to support technical interview preparation and software engineering assessments. It provides a structured collection of computational techniques for solving complex problems involving arrays, strings, graphs, trees, and mathematical analysis. The library distinguishes itself by offering specialized implementations for advanced topics, including concurrent programming patterns and geometric algorithms. It features thread-safe primitives for managing shared state and tas

This project is a comprehensive functional programming curriculum and learning resource for Haskell. It provides sequenced educational paths and technical reference guides designed to take developers from beginner to advanced levels of proficiency. The project distinguishes itself through a deep focus on theoretical and technical foundations, offering detailed studies on type theory, category theory, and runtime internals. It includes a dedicated performance handbook for optimizing execution speed and memory management, as well as an ecosystem guide for managing development tools and editor c

This is a collection of academic programming projects that accompany an operating systems textbook, designed to teach core OS concepts through hands-on implementation. The projects span the major subsystems of an operating system, including process scheduling, memory management, file systems, and concurrency, with students building components from scratch in a simulated environment. The projects are structured to cover the full range of OS internals, from low-level kernel development to user-space system programming. Students implement lottery-based CPU schedulers, dynamic heap memory allocat

यह प्रोजेक्ट C++ कॉन्करेंसी पर केंद्रित एक व्यापक गाइड और तकनीकी पुस्तक है। यह डेवलपर्स के लिए मल्टी-थ्रेडिंग और थ्रेड-सेफ कोड के कार्यान्वयन को सीखने के लिए एक शैक्षिक संसाधन के रूप में कार्य करता है। यह सामग्री C++ मेमोरी मॉडल, एटॉमिक ऑपरेशंस और सिंक्रोनाइज़ेशन पैटर्न को कवर करती है। यह मल्टी-थ्रेडेड एप्लिकेशन में डेटा रेस को रोकने के तरीके को स्पष्ट करने के लिए व्यावहारिक कोड उदाहरणों के साथ सैद्धांतिक स्पष्टीकरण को जोड़ती है। निर्देशात्मक दृष्टिकोण समवर्ती निष्पादन पैटर्न और मेमोरी ऑर्डरिंग बाधाओं को प्रदर्शित करने के लिए परिदृश्य-आधारित शिक्षण और C++ मानक लाइब्रेरी के विश्लेषण का उपयोग करता है।

यह प्रोजेक्ट Java सिंक्रोनाइज़ेशन, लॉक्स और परफॉरमेंस स्केलेबिलिटी पर केंद्रित एक कॉनकरेंट प्रोग्रामिंग नॉलेज बेस और ट्यूटोरियल सीरीज़ है। यह Java में मल्टी-थ्रेडिंग और साझा संसाधनों के प्रबंधन में महारत हासिल करने के लिए एक इम्प्लीमेंटेशन गाइड के रूप में कार्य करता है। सामग्री को तकनीकी लेखों और गाइडेड ट्यूटोरियल्स के एक संरचित पदानुक्रम (hierarchy) में व्यवस्थित किया गया है। यह सामान्य मल्टी-थ्रेडिंग समस्याओं को विशिष्ट इम्प्लीमेंटेशन पैटर्न और समाधानों के साथ जोड़ता है ताकि कॉनकरेंसी ट्रबलशूटिंग और रेस कंडीशंस को रोकने में मदद मिल सके। नॉलेज बेस एक रिलेशनल तकनीकी फ्रेमवर्क और मॉड्यूलर कॉन्सेप्ट मैपिंग का उपयोग करता है ताकि अलग-अलग प्रोग्रामिंग प्रिमिटिव्स को जोड़ा जा सके। ये ट्यूटोरियल एक क्यूरेटेड अनुक्रम में व्यवस्थित हैं जो बुनियादी अवधारणाओं से लेकर जटिल कॉनकरेंसी पैटर्न तक आगे बढ़ते हैं।

This project is a technical curriculum and set of educational resources focused on parallel programming, high-performance computing, and systems programming. It provides a structured course covering the implementation of parallel algorithms and multithreading techniques for processing large datasets. The project includes a systems programming guide for modern language features, a framework for lock-free concurrency patterns, and a manual for optimizing CPU and GPU performance through assembly analysis and cache management. The material covers hardware performance tuning, the implementation o

This repository serves as a comprehensive resource for competitive programming and technical interview preparation. It provides a structured collection of source code implementations for fundamental data structures and classic algorithmic problems, designed to help developers master core computer science concepts and efficient coding strategies. Beyond standard problem-solving, the project distinguishes itself by integrating software design patterns into its algorithmic implementations. It demonstrates how to apply structural and behavioral patterns—such as decorators, observers, and singleto