3 रिपॉजिटरी
Tools that verify whether API keys and tokens are active and have the expected permissions by making test requests to service endpoints.
Distinct from API Key Management: Distinct from API Key Management: focuses on one-shot validity checks of existing keys, not lifecycle management or policy enforcement.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching security & cryptography · Key Validators. Refine with filters or upvote what's useful.
Keyhacks is a command-line tool that tests whether API keys and tokens for dozens of cloud services are valid and active. It automates the verification of discovered credentials during security auditing and penetration testing, confirming if leaked or harvested API keys, tokens, and secrets are still operational. The tool validates credentials by sending lightweight, service-specific HTTP requests to each platform's API endpoint and inspecting the response status or body. Each validation runs independently without storing state between requests, using pre-defined request templates with the co
Provides automated validation of API keys across dozens of cloud services to confirm they are still active.
Pushdeer is a self-hosted push notification service designed to deliver instant alerts to mobile devices and IoT hardware. It functions as a centralized backend for managing and routing custom notifications via a private server. The system is distinguished by its appless push notification capability, which leverages native operating system features to receive alerts without requiring a dedicated client application installed on the handset. For IoT integration, it operates as a messaging gateway using the MQTT protocol to send real-time text and image notifications to smart hardware. The plat
Secures the notification pipeline by requiring unique API keys to validate requests from third-party senders.
Nixtla एक टाइम सीरीज एनालिसिस प्लेटफॉर्म है जो ट्रांसफार्मर-आधारित फाउंडेशन मॉडल पर केंद्रित है। यह फोरकास्टिंग और विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) के लिए ज़ीरो-शॉट इन्फरेंस प्रदान करता है, जिससे सिस्टम को मॉडल रिट्रेनिंग की आवश्यकता के बिना नई टाइम सीरीज के लिए भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने की अनुमति मिलती है। यह प्रोजेक्ट बड़े पैमाने पर विश्लेषण के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो लाखों डेटा सीरीज को प्रोसेस करने के लिए डिस्ट्रीब्यूटेड इन्फरेंस स्केलिंग और फोरकास्ट पैरेललाइजेशन का उपयोग करता है। यह डोमेन-विशिष्ट डेटासेट्स के लिए प्रीट्रेन्ड वेट्स को समायोजित करने के लिए फाइन-ट्यूनिंग एडेप्टेशन का समर्थन करता है और स्थानीय निष्पादन व प्राइवेट कंटेनर्स से लेकर Snowflake के भीतर स्टोर्ड प्रोसीजर्स के रूप में एकीकरण तक के डिप्लॉयमेंट विकल्प प्रदान करता है। क्षमताओं में लंबी-अवधि और रुक-रुक कर मांग का पूर्वानुमान, वॉट-इफ परिदृश्य विश्लेषण, और भविष्यवाणी अनिश्चितता परिमाणीकरण शामिल हैं। यह सिस्टम एक्सोजेनस वेरिएबल्स और तिथि-आधारित संकेतकों के साथ टाइम सीरीज डेटा को ऑडिट करने, साफ करने और समृद्ध करने के लिए एक पूर्ण डेटा इंजीनियरिंग पाइपलाइन भी प्रदान करता है। मॉडल विश्वसनीयता को क्रॉस-वैलिडेशन बैकटेस्टिंग, फोरकास्ट एक्यूरेसी वैलिडेशन, और हाइपरपैरामीटर लॉगिंग के लिए एक्सपेरिमेंट ट्रैकिंग के माध्यम से प्रबंधित किया जाता है।
Validates the status and permissions of authorization keys to secure API request endpoints.