3 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesDocument Layout Bounding Box Extractors
Returns precise coordinates for every text line and table cell, preserving document layout for downstream geometric and visual analysis.
Distinct from Spatial Bounding Box Management: Distinct from Spatial Bounding Box Management: focuses on extracting bounding boxes from document layouts, not geospatial clipping or membership tests.
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Awesome Document Layout Bounding Box Extractors GitHub Repositories
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- run-llama/liteparse
run-llama/liteparse
10,782GitHub पर देखेंA fast, helpful, and open-source document parser
Returns precise coordinates for every text line and table cell, preserving document layout for downstream analysis.
Rustdocument-ocrdocument-processingocr - grobidorg/grobid
grobidOrg/grobid
4,954GitHub पर देखेंGrobid एक मशीन लर्निंग सिस्टम है जिसे शैक्षणिक और वैज्ञानिक PDF प्रकाशनों को संरचित XML में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक PDF से XML पार्सर और स्कॉलरली मेटाडेटा एक्सट्रैक्टर के रूप में कार्य करता है, जो शोध पत्रों से शीर्षकों, लेखकों, संबद्धताओं और ग्रंथ सूची संबंधी संदर्भों की पहचान और सामान्यीकरण करता है। सिस्टम कच्चे PDF को कार्यात्मक क्षेत्रों में विभाजित करने के लिए एक डीप लर्निंग डॉक्यूमेंट सेगमेंट का उपयोग करता है और मेटाडेटा संवर्धन और DOI रिज़ॉल्यूशन के लिए बाहरी रजिस्ट्रियों के खिलाफ उद्धरणों का मिलान करने के लिए एक ग्रंथ सूची संदर्भ रिज़ॉल्वर को नियोजित करता है। यह एक पूर्ण मशीन लर्निंग मॉडल ट्रेनिंग पाइपलाइन का समर्थन करता है, जो एनोटेटेड ट्रेनिंग कॉर्पोरा के निर्माण, मॉडल रिट्रेनिंग और मॉडल बाइनरीज़ के निर्यात की अनुमति देता है। यह प्रोजेक्ट डॉक्यूमेंट हेडर पार्सिंग, पूर्ण-टेक्स्ट बॉडी स्ट्रक्चरिंग और फंडिंग जानकारी तथा पेटेंट उद्धरणों जैसे डोमेन-विशिष्ट संस्थाओं की पहचान सहित निष्कर्षण क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है। यह बाउंडिंग बॉक्स निष्कर्षण और मूल PDF लेआउट के साथ सिमेंटिक लेबल्स को सिंक्रोनाइज़ करने के लिए कोऑर्डिनेट मैपिंग के लिए स्थानिक विश्लेषण उपकरण भी प्रदान करता है। एप्लिकेशन को कंटेनराइज़्ड इमेजेस के माध्यम से डिप्लॉय किया जा सकता है और इसमें बड़े डॉक्यूमेंट कलेक्शन्स की मल्टी-थ्रेडेड बैच प्रोसेसिंग के लिए कमांड-लाइन यूटिलिटीज शामिल हैं।
Extracts bounding box coordinates and font styles to improve the accuracy of structural document recognition.
Javabibliographical-referencescrfdeep-learning - arthurhub/html-renderer
ArthurHub/HTML-Renderer
1,379GitHub पर देखेंHTML-Renderer is a managed C# library that processes HTML and CSS content to render desktop user interfaces, generate image files, and export PDF documents. Built entirely in managed code without external native dependencies, the library parses markup into a structured document object model, applies cascading style rules, and computes virtual box layouts directly in memory. The rendering pipeline features a direct bitmap rasterisation engine that draws styled layouts straight onto graphics targets and document canvases, along with a dedicated pagination engine that splits continuous layouts a
Computes element dimensions and coordinates entirely in memory to prepare content for drawing surfaces.
C#
