8 रिपॉजिटरी
General-purpose algorithms used to organize elements in a collection into a specific order.
Distinct from Collection Sorting: Candidates focus on UI sorting or database query sorting rather than the fundamental algorithmic implementations.
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This project is a data structures and algorithms library providing a collection of fifty standard code implementations for managing data and solving common computational problems. It serves as an algorithm implementation reference and study resource for educational use. The codebase covers graph theory implementations for modeling networks and performing searches, as well as string pattern matching libraries for the retrieval of character sequences. It includes a collection of hierarchical data structures, such as binary search trees and priority heaps, and provides optimized solutions for dy
Implements various comparison and partitioning strategies to organize data collections.
This project is an algorithm template library and coding interview study guide providing reusable code patterns for common data structures and algorithms. It serves as a reference for optimized strategies and a structured learning path to build proficiency in algorithmic problem solving and competitive programming. The library focuses on standardized implementations of key algorithmic patterns, including sliding windows, backtracking, dynamic programming, and binary search. It provides specific templates for managing binary search trees, searching rotated sorted arrays, and executing divide-a
Implements general-purpose sorting algorithms for organizing various data collections.
This is a collection of classic computer science algorithms and data structures implemented from scratch in JavaScript. The project provides reference implementations of fundamental concepts including sorting algorithms, binary search, linked lists, and binary search trees, all built as standalone pure functions with no external dependencies. The implementations cover a range of data structures, including singly-linked, doubly-linked, and circular linked lists with full traversal and mutation operations, as well as binary search trees supporting insertion, deletion, and search. Sorting algori
Implements classic sorting algorithms such as bubble sort and selection sort as reusable array manipulation functions.
This project is a computer science educational resource and library providing implementations of data structures and algorithms in JavaScript. It serves as an algorithm implementation reference and a toolkit for building foundational data containers, including a collection of sorting algorithms and a guide for learning time and space complexity. The project differentiates itself by pairing class-based implementations with Big O analysis to illustrate asymptotic complexity. It includes a non-linear data structure toolkit featuring self-balancing trees, hash maps, and graphs, alongside comparis
Implements various comparison-based sorting algorithms including merge sort, quicksort, and bubble sort.
This is a collection of classical algorithms and data structures implemented as a header-only C++ library. It provides a suite of tools for general algorithm implementation, including data structure management, graph theory analysis, and string processing. The library is distinguished by its specialized toolkits for cryptographic hashing and encoding, featuring implementations of MD5, SHA-1, and Base64. It also includes advanced capabilities for high-performance string processing via suffix trees and arrays, as well as computational number theory for primality testing and arbitrary-precision
Implements a comprehensive set of classical sorting algorithms for organizing data collections.
यह प्रोजेक्ट स्टैंडर्ड कंप्यूटर साइंस एल्गोरिदम, डेटा स्ट्रक्चर्स, ग्राफ एनालिसिस और गणितीय गणनाओं के लिए Java-आधारित इम्प्लीमेंटेशन का एक व्यापक सूट है। यह सामान्य सॉर्टिंग और सर्चिंग रूटीन के साथ-साथ पेड़ों (trees), हीप्स (heaps), मैप्स (maps), ट्राइज़ (tries) और लिस्ट्स (lists) सहित मौलिक डेटा कंटेनरों के लिए रेफरेंस इम्प्लीमेंटेशन का संग्रह प्रदान करता है। लाइब्रेरी में ग्राफ नेटवर्क एनालिसिस के लिए एक विशेष सूट शामिल है, जो शॉर्टेस्ट पाथ, मिनिमम स्पैनिंग ट्री और मैक्सिमम फ्लो को कवर करता है। यह प्राइम टेस्टिंग, मॉड्यूलर अंकगणित और फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म के लिए गणितीय उपयोगिताओं के साथ-साथ पैलिंड्रोम डिटेक्शन और एडिट डिस्टेंस कैलकुलेशन के लिए टेक्स्ट प्रोसेसिंग टूल्स भी प्रदान करता है। कोडबेस सीक्वेंस एनालिसिस के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग और सामान्य सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और कंप्यूटर साइंस शिक्षा के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा संगठन पैटर्न जैसे व्यापक क्षेत्रों को कवर करता है।
Implements fundamental sorting algorithms such as quick, merge, heap, and radix sorts.
यह प्रोजेक्ट एल्गोरिथम पैटर्न, डेटा संरचना कार्यान्वयन और सिस्टम डिज़ाइन नोट्स का एक क्यूरेटेड संदर्भ पुस्तकालय है। यह एक Java एल्गोरिथम समस्या सेट और एक प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग गाइड के रूप में कार्य करता है, जो LeetCode और LintCode जैसे प्लेटफ़ॉर्म से कोडिंग चुनौतियों के लिए समाधानों का संग्रह प्रदान करता है। यह लाइब्रेरी उन्नत डेटा संरचनाओं और एल्गोरिथम रणनीतियों के लिए Java कार्यान्वयन के अपने व्यापक सेट द्वारा प्रतिष्ठित है। इसमें समय और स्थान जटिलता विश्लेषण के साथ जटिल समस्याओं को हल करने के लिए विस्तृत संदर्भ शामिल हैं। यह प्रोजेक्ट कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों की एक विस्तृत सतह को कवर करता है, जिसमें एल्गोरिथम डिज़ाइन, डेटा संरचना कार्यान्वयन और सिस्टम डिज़ाइन शामिल हैं। इसकी सामग्री ग्राफ़ सिद्धांत, डायनेमिक प्रोग्रामिंग, खोज और ऑप्टिमाइज़ेशन, और रैखिक डेटा प्रसंस्करण तकनीकों तक फैली हुई है। इसमें इंफ्रास्ट्रक्चर स्केलेबिलिटी, प्रदर्शन कैशिंग और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर पैटर्न पर नोट्स भी शामिल हैं।
Provides implementations of fundamental sorting algorithms including Quick Sort, Merge Sort, Bucket Sort, and Radix Sort.
AlgorithmsByPython कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों के रननेबल Python कार्यान्वयन प्रदान करने वाली एक संदर्भ लाइब्रेरी और शैक्षिक रिपॉजिटरी है। यह एल्गोरिथम पैटर्न, मुख्य डेटा संरचनाओं और प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग और तकनीकी साक्षात्कार चुनौतियों के समाधान के लिए एक व्यापक गाइड के रूप में कार्य करता है। यह प्रोजेक्ट संदर्भ कार्यान्वयन की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करके खुद को अलग करता है, जिसमें सामान्य LeetCode समस्याओं के लिए समाधानों का एक समर्पित सेट शामिल है। यह शैक्षिक और व्यावहारिक उपयोग के लिए सैद्धांतिक कम्प्यूटेशनल लॉजिक को व्यावहारिक Python कोड में अनुवाद करने पर केंद्रित है। यह रिपॉजिटरी रैखिक संग्रहों, पेड़ों और ग्राफ के डिज़ाइन के साथ-साथ खोज और छंटाई रणनीतियों के कार्यान्वयन सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। इसमें ग्राफ थ्योरी के लिए उपयोगिताएँ शामिल हैं, जैसे कि सबसे छोटा रास्ता और न्यूनतम स्पैनिंग ट्री गणना, और डिस्क इंडेक्सिंग और टेक्स्ट पैटर्न मैचिंग के लिए तंत्र प्रदान करती है।
Implements a wide variety of memory-efficient sorting algorithms to order large datasets.