2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesMultivariate Analysis
Statistical methods for analyzing two or more variables to uncover hidden structures and relationships.
Distinct from Large-Scale Matrix Factorization: Unlike matrix factorization alone, this covers the broader domain of dimensionality reduction and clustering for multivariate sets.
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- uber-common/react-vis
uber-common/react-vis
8,785GitHub पर देखेंreact-vis एक React डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी और डिक्लेरेटिव चार्टिंग फ्रेमवर्क है जिसका उपयोग कंपोज़ेबल ग्राफिकल रिप्रेजेंटेशन बनाने के लिए किया जाता है। यह सरल बिल्डिंग ब्लॉक्स को बड़े चार्ट स्ट्रक्चर्स में संयोजित करके जटिल विज़ुअलाइज़ेशन रेंडर करने के लिए एक सिस्टम प्रदान करती है। इस लाइब्रेरी में सनबर्स्ट डायग्राम्स और ट्री मैप्स के माध्यम से पदानुक्रमित डेटा मैपिंग के लिए विशेष टूल्स शामिल हैं, साथ ही सैंकी डायग्राम्स का उपयोग करके प्रवाह और संबंध विज़ुअलाइज़ेशन भी शामिल है। यह पैरेलल कोऑर्डिनेट्स, रडार चार्ट्स और रेडियल विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से उच्च-आयामी डेटा को प्लॉट करने के लिए एक मल्टीवेरिएट डेटा विज़ुअलाइज़र भी प्रदान करती है। यह फ्रेमवर्क चार्ट लीजेंड मैनेजमेंट और ऑर्थोगोनल कोऑर्डिनेट प्लॉट्स के साथ-साथ लाइन, बार और पाई चार्ट्स के लिए स्टैंडर्ड चार्टिंग कार्यान्वयन को सपोर्ट करता है। ये विज़ुअलाइज़ेशन स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स (SVG) का उपयोग करके उत्पन्न किए जाते हैं।
Enables the comparison of multiple quantitative variables using high-dimensional plotting techniques.
JavaScript - hosseinmoein/dataframe
hosseinmoein/DataFrame
2,917GitHub पर देखेंDataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f
Provides dimensionality reduction, clustering, and matrix factorization to uncover structures in large datasets.
C++aicppdata-analysis
