6 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesBinary Search Techniques
Algorithms for locating transition points or specific values in monotonic ranges.
Distinct from Finding Classification: No candidates cover algorithmic binary search for boolean predicates.
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Awesome Binary Search Techniques GitHub Repositories
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- azl397985856/leetcode
azl397985856/leetcode
55,758GitHub पर देखेंThis project is a curated educational resource and solution repository for algorithmic challenges, specifically focused on LeetCode problems. It serves as a technical reference for common data structures and algorithmic patterns, providing verified code implementations across multiple programming languages alongside detailed logic and complexity analysis. The repository functions as a comprehensive study guide for competitive programming and technical interview preparation. It includes specialized learning tools such as an Anki flashcard dataset for spaced repetition and a browser extension t
Applies binary search logic to count elements in a sequence that satisfy specific numerical constraints.
JavaScriptalgoalgorithmalgorithms - cp-algorithms/cp-algorithms
cp-algorithms/cp-algorithms
10,805GitHub पर देखेंThis project is a comprehensive reference for algorithms and data structures used to solve complex computational problems in competitive programming. It serves as a technical resource for implementing advanced mathematical programming, computational geometry, and graph theory. The repository provides detailed implementation guides for diversifying algorithmic techniques, including top-down and bottom-up dynamic programming optimization, number theory, and linear algebra. It features specific guides for complex tasks such as constructing planar graphs, solving linear Diophantine equations, and
Implements logic to determine where a monotonic boolean predicate changes state over a given range.
C++algorithm-competitionsalgorithmsalgorithms-and-data-structures - apachecn/interview
apachecn/Interview
8,944GitHub पर देखेंThis project is a comprehensive knowledge base and study resource designed for mastering technical interviews. It provides structured guides, roadmaps, and curricula focused on data structures, algorithms, system design, and frontend engineering to help candidates prepare for software engineering screenings. The repository distinguishes itself by offering a holistic approach to professional advancement. Beyond technical drills, it includes a career development handbook covering resume optimization, salary benchmarking, and strategic negotiation coaching. It also provides detailed methodologie
Explains the conceptual implementation of binary search for locating elements within sorted datasets.
Jupyter Notebookinterviewkaggleleetcode - phishman3579/java-algorithms-implementation
phishman3579/java-algorithms-implementation
4,530GitHub पर देखेंयह प्रोजेक्ट स्टैंडर्ड कंप्यूटर साइंस एल्गोरिदम, डेटा स्ट्रक्चर्स, ग्राफ एनालिसिस और गणितीय गणनाओं के लिए Java-आधारित इम्प्लीमेंटेशन का एक व्यापक सूट है। यह सामान्य सॉर्टिंग और सर्चिंग रूटीन के साथ-साथ पेड़ों (trees), हीप्स (heaps), मैप्स (maps), ट्राइज़ (tries) और लिस्ट्स (lists) सहित मौलिक डेटा कंटेनरों के लिए रेफरेंस इम्प्लीमेंटेशन का संग्रह प्रदान करता है। लाइब्रेरी में ग्राफ नेटवर्क एनालिसिस के लिए एक विशेष सूट शामिल है, जो शॉर्टेस्ट पाथ, मिनिमम स्पैनिंग ट्री और मैक्सिमम फ्लो को कवर करता है। यह प्राइम टेस्टिंग, मॉड्यूलर अंकगणित और फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म के लिए गणितीय उपयोगिताओं के साथ-साथ पैलिंड्रोम डिटेक्शन और एडिट डिस्टेंस कैलकुलेशन के लिए टेक्स्ट प्रोसेसिंग टूल्स भी प्रदान करता है। कोडबेस सीक्वेंस एनालिसिस के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग और सामान्य सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और कंप्यूटर साइंस शिक्षा के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा संगठन पैटर्न जैसे व्यापक क्षेत्रों को कवर करता है।
Provides multiple search implementations including binary, linear, and interpolation search.
Javaalgorithmdata-structuresgraph - jack-lee-hiter/algorithmsbypython
Jack-Lee-Hiter/AlgorithmsByPython
4,082GitHub पर देखेंAlgorithmsByPython कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांतों के रननेबल Python कार्यान्वयन प्रदान करने वाली एक संदर्भ लाइब्रेरी और शैक्षिक रिपॉजिटरी है। यह एल्गोरिथम पैटर्न, मुख्य डेटा संरचनाओं और प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग और तकनीकी साक्षात्कार चुनौतियों के समाधान के लिए एक व्यापक गाइड के रूप में कार्य करता है। यह प्रोजेक्ट संदर्भ कार्यान्वयन की एक विस्तृत श्रृंखला की पेशकश करके खुद को अलग करता है, जिसमें सामान्य LeetCode समस्याओं के लिए समाधानों का एक समर्पित सेट शामिल है। यह शैक्षिक और व्यावहारिक उपयोग के लिए सैद्धांतिक कम्प्यूटेशनल लॉजिक को व्यावहारिक Python कोड में अनुवाद करने पर केंद्रित है। यह रिपॉजिटरी रैखिक संग्रहों, पेड़ों और ग्राफ के डिज़ाइन के साथ-साथ खोज और छंटाई रणनीतियों के कार्यान्वयन सहित क्षमताओं की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करती है। इसमें ग्राफ थ्योरी के लिए उपयोगिताएँ शामिल हैं, जैसे कि सबसे छोटा रास्ता और न्यूनतम स्पैनिंग ट्री गणना, और डिस्क इंडेक्सिंग और टेक्स्ट पैटर्न मैचिंग के लिए तंत्र प्रदान करती है।
Implements sequential, binary, and block-indexed search methods for retrieving elements from fixed data sets.
Python - 0xax/go-algorithms
0xAX/go-algorithms
1,949GitHub पर देखेंThis library provides a comprehensive collection of fundamental computer science primitives implemented in Go. It serves as a resource for both educational purposes and production applications, offering standard tools for organizing, searching, and sorting data. The implementation leverages language-level type parameters to ensure type safety while maintaining flexibility across different data types. It utilizes interface-driven polymorphism and pointer-based memory management to define common behaviors and handle complex structures. To optimize performance, the library employs in-place data
Provides efficient search algorithms for locating items within data structures using linear, binary, and graph-based traversal.
Goalgorithmdata-structuresgo
