2 रिपॉजिटरी
Awesome GitHub RepositoriesArray Function Mapping
Application of custom functions across multi-dimensional arrays with support for broadcasting.
Distinct from Custom Function Maps: None of the candidates cover numerical array mapping; they focus on template maps or API routing.
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Awesome Array Function Mapping GitHub Repositories
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- rust-ndarray/ndarray
rust-ndarray/ndarray
4,290GitHub पर देखेंndarray Rust के लिए एक मल्टीडायमेंशनल ऐरे लाइब्रेरी है जो एक लीनियर अलजेब्रा फ्रेमवर्क और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग टूल के रूप में कार्य करती है। यह n-डायमेंशनल ऐरे बनाने और हेरफेर करने के लिए मुख्य इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदान करती है, जो एक समानांतर ऐरे प्रोसेसर और संख्यात्मक डेटा विश्लेषण के लिए एक टूलकिट दोनों के रूप में कार्य करती है। यह लाइब्रेरी कुशल स्लाइसिंग और मेमोरी व्यू प्रदान करके खुद को अलग करती है, जो कॉपी किए बिना डेटा साझा करने की अनुमति देती है। यह उच्च-गति मैट्रिक्स गुणन के लिए अनुकूलित बैकएंड गणित लाइब्रेरीज़ का लाभ उठाती है और प्रसंस्करण में तेजी लाने के लिए कई CPU थ्रेड्स में भारी गणितीय पुनरावृत्तियों को वितरित करती है। यह प्रोजेक्ट गणितीय कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें एलिमेंट-वाइज अंकगणित, अक्ष-आधारित डेटा एकत्रीकरण, और डॉट प्रोडक्ट गणना शामिल है। इसमें ऐरे हेरफेर के लिए व्यापक उपयोगिताएँ भी शामिल हैं जैसे कि रीशेपिंग, फ़्लैटनिंग, स्टैकिंग, और कोऑर्डिनेट ग्रिड निर्माण, साथ ही यादृच्छिक ऐरे निर्माण और सीरियलाइज़ेशन के लिए समर्थन।
Applies custom functions to corresponding elements of multiple arrays in lock step with broadcasting support.
Rust - xtensor-stack/xtensor
xtensor-stack/xtensor
3,748GitHub पर देखेंxtensor is a C++ multidimensional array library for numerical computing that provides N-dimensional containers with an interface mirroring the NumPy API. It utilizes a lazy evaluation expression engine to defer numerical computations until assignment, which minimizes memory allocations and intermediate copies. The library features a foreign memory array adaptor that allows it to wrap external buffers, such as NumPy arrays, to perform numerical operations in-place without duplicating data. It further optimizes performance through lazy broadcasting and a system that manages the lifetime of temp
Executes user-specified functions across multidimensional expressions with integrated broadcasting support.
C++c-plus-plus-14multidimensional-arraysnumpy
